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但在局部放电监测尤其是现场监测中须面对噪声干扰问题，同时还有多种不同局部放电信号共存的情况，单靠PRPD图谱（PRPD谱图是每一个点对应一次局部放电的相位和幅值，但其中的各类局部放电及噪声干扰信号是混合在一起的，很难区分每一类局部放电，更不可能准确地识别局部放电或缺陷的类型）是很难实现局部放电信号的标定和区分的，因此高效的局部放电监测与诊断系统必须具备以下三点功能：●在强噪声干扰在监测到局部放电信号；●可以把局部放电与噪声干扰信号分离；●可以把不同的局部放电信号类型分类。TF-Map谱图技术：GZPD系列局部放电监测系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量：脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局放脉冲的时间间隔，TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率，具有下列三个特点：●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应；●同种局部放电特征比较一致，不同局部放电特征的差异性较大；●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型，无须专家确诊。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统。新型局放图片

根据上述结果不难看出，3#、6#、9#监测单元测得超声波信号幅值分别为0.212mV、0.152mV、0.117mV，其中在3#位置测得的信号强度比较大，其次为6#和9#位置。此外从时间轴上看，也是3#位置较早出现信号，其次为6#和9#位置，故无论是根据信号强度还是传播时差，均可判断放电发生在3#位置的左侧。7#位置在另一个气室，由于期间的盆式绝缘子会对超声波局部放电信号造成较大的衰减，故基本监测不到明显的信号，进一步证明放电应发生在3#位置的左侧。•智能化局放市场报价GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统产品案例。

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统是我公司专为GIS等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。本系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频传感器进行数据采集，通过对采集数据的进行分析，实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定；同时实现对采集人员、采集设备进行管理，实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。适用于GIS 、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试和运行管理中的局部放电监测、分析和定位；以及科研院所实验室里任何绝缘材料的局部放电监测。

GZPD-3004ZX通过监视局部放电，及早发现GIS、变压器、开关柜等设备的内部绝缘缺陷，监测GIS时传感器既可以安装于GIS内部，也可以附着在GIS外部。监测变压器时传感器一般通过放油阀安装于变压器内部，也可以在变压器生产时预留放置局放传感器的**通道，系统能够对因设备内部缺陷而发生的局部放电进行在线监测。1.2装置分类及型号按装置监测对象分类：A)GIS：缺省B）变压器：用B表示C）开关柜：用K表示D)电缆：用D表示D)发电机：用F表示产品的型号命名方式表示如下：GZPD3004ZXB/K/D/F缺省：GISB：变压器K：开关柜D：电缆F：发电机开发代号设备代号例如：变压器局放在线式产品表示为：GZPD-3004ZXB1.3技术特点1、超高频信号采集◆采用超高频检测技术，应用噪音传感器能够有效判别并抑制干扰信号，对GIS、变压器等设备的局部放电进行在线监测；◆GZPD-3004ZX采用超高频局部放电传感器，可满足于比较大限度覆盖所监测的设备，根据设备结构不同而导致的信号衰弱减强变化来做比较好化配置。2、多种谱图显示◆局部放电图谱采用灰度图像及二维（）、三维（）放电谱图；◆放电时域波形、视在发电量即时、历史谱图，局放类型识别分析谱图。局部放电概述-术语和定义。

配置概述GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统可根据需求定制为3至16通道，并配有一路噪声通道，能够对各个电压等级的GIS(GIL)设备进行局部放电快速巡检和定位（也可根据需求定制为可移动式的短时在线监测）。GZPD-234/6型GIS局部放电监测与定位系统本系统由6个特高频传感器、1台6通道信号调理单元、1台4通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个特高频传感器负责监测局部放电产生的特高频信号，经过信号调理处理后，再用高频电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个位置的特高频传感器所监测到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可精确分析放电发生的部位。SD-WAN型智能组网联网系统技术说明。智能化局放市场报价

分布式局部放电监测系统。新型局放图片

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：GZPD系列局部放电监测系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值，并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位；把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来，即通过相位-局放量值这两个参量对局部放电进行描述，其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。新型局放图片