高抗局部放电监测要求

功能特点：Ø传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足电缆隧道内部测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率；Ø基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；Ø内置可充电电池，系统采用低功耗设计，可连续工作7小时以上，方便户外使用；也可外接充电宝，保证长时间现场工作。Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选（我公司**所有）、分组筛选四重抗干扰技术；Ø系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装；GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统软件界面。高抗局部放电监测要求

交流耐压试验技术存在不足，体现在如下两个方面：a)交流耐压试验只关注电缆整体能否完整承受试验电压的考验，其判断标准为电缆是否通过了交流耐压试验，缺少电缆在试验过程中可能出现的局部损伤和破坏的监测手段。b)如电缆内部存在局部放电,但是电缆依然有可能能够通过交流耐压试验，内部有缺陷的电缆带病运行，电缆安全运行存在一定风险。因此监测高压电缆在耐压过程中的局部放电信号。七、为什么进行带电局部放电监测？电缆终端及电缆接头长时间运行后因绝缘受潮、老化等原因会引发内部局部放电，易导致电缆设备故障，对电缆开展带电局部放电监测，可及时发现电缆设备隐患，评估电缆健康状况，避免设备故障发生。八、为什么要进行重症监护？重症监测可以实时对运行电缆进行局部放电监测，同时监测数据实时反馈到后台，发现异常时会及时报警提醒，及时发现问题进行消缺，避免造成更大的损失。智能局部放电验收方案GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。

局部放电检测方法：2.3特高频法局部放电产生的电流脉冲上升时间和持续时间为纳秒级，激发产生等值频率处于特高频300MHz～3GHz范围的电磁波。目前，市场上大部分特高频传感器的检测频率范围为300MHz～1.5GHz。由于信号微弱且频率较高，特高频法需将输入信号经滤波电路、放大电路、积分电路调理后，传输至数据采集卡以供后续分析。同时，采用特高频法时，需从软件和硬件方面消除通信信号、照明电源信号等噪音。特高频法具有灵敏度高、抗干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。悬浮电位处产生的局部放电特高频信号的相位图谱（PRPD）如下图所示，包含放电的幅值、相位、次数信息。

GIS具有结构紧凑、运行可靠性高、不易受外界环境影响、检修周期长等优点，目前已在电力系统中大量使用，由于制造、运输、现场装配等多种原因，GIS内部不可避免地会存在绝缘缺陷等安全隐患，因此在GIS出厂前和投运前非常需要进行耐压试验。GIS的耐压试验不仅可以发现设备内部缺陷，还可以对设备进行老练处理，烧掉前列毛刺或杂质，具有检验和恢复设备绝缘强度的这两项作用，进行耐压试验时也可能会出现长久性的击穿放电。由于GIS的高度密闭性，一旦发生击穿故障，如何快速寻找故障部位是一个长期困扰制造厂和运行单位的难题，通常需采用多次分段重复加压、依靠人耳听觉进行判断，而且还避免不了对设备进行多次拆卸，既损伤了设备又耽误了工期。GZPD-234系列局部放电监测系统技术说明。

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统的局部放电数据分析结果以PRPS、PRPD、放电率、φ-Q-N、椭圆图、Q-T和N-T等图谱格式展示，可以连续播放整个放电过程，也可以任意拖动查看某个时刻的放电情况；通过聚类分析实现同一次放电过程中多种放电类型的判定，通过对放电脉冲的FFT计算，分析放电脉冲的频率分布情况；实现了动态开窗和相位调整功能。GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统提供低成本、高性能的定期在线、离线的局部放电监测手段，适用于输配电、发电厂以及大型工矿用电单位中使用的GIS、GIL以及变压器，从本系统中所获得的局部放电信息可以用于基于状态检修的维护。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪系统参数。绝缘局部放电的电压是多少

GZPD-234系列局部放电监测系统概述。高抗局部放电监测要求

局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F，等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化，等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中，𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心，可由式(4)计算；𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布，通过与系统故障类型数据库对比，可识别实时采集的放电或噪音信号，并判断放电类型。高抗局部放电监测要求

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