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二、局部放电检测方法2.3特高频法局部放电产生的电流脉冲上升时间和持续时间为纳秒级，激发产生等值频率处于特高频300MHz～3GHz范围的电磁波。目前，市场上大部分特高频传感器的检测频率范围为300MHz～1.5GHz。由于信号微弱且频率较高，特高频法需将输入信号经滤波电路、放大电路、积分电路调理后，传输至数据采集卡以供后续分析。同时，采用特高频法时，需从软件和硬件方面消除通信信号、照明电源信号等噪音。特高频法具有灵敏度高、抗干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。悬浮电位处产生的局部放电特高频信号的相位图谱（PRPD）如下图所示，包含放电的幅值、相位、次数信息。高压电缆的监测试验如何提高工作人员的安全性？震荡波局放检测电话

五、主机客户端调试软件使用5.1说明主机客户端调试软件遵循上述输变电设备物联网传感器数据规范、Modbus通讯协议及报文格式设计，以便于控制空间局放采集装置及数据读取，为用户自我开发客户端提供指南。主机客户端调试软件功能及报文格式可根据客户要求优化调整。5.2备注1.样机采样间隔为1min，每次采集1s数据；2.ModBus为主/从协议，需手动发送数据读取指令，主机读取返回信息；3.ModBus收发传输耗时1s以内，请勿过渡频繁发送指令；4.样机端口地址为固定为03，无需配置。5.3使用方法1.软件安装2.端口选择分别选择ModBus及物联网端口，单击开始。高压局放检测新闻分布式局部放电监测系统。

分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。

二、相关标准2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量；2.2GB/T20833.1旋转电机定子绕组绝缘第1部分：离线局部放电测量；2.3GB/T20833.2旋转电机定子绕组绝缘第2部分：在线局部放电测量；2.4DL/T417电力设备局部放电现场测量导则；2.5DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分：脉冲电流法局部放电测量仪；2.6DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分：暂态地电压局部放电检测仪；2.7DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分：特高频局部放电检测仪；2.8DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则；2.9DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件；2.10DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范；2.11Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则；2.12Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则；2.13Q/GDW11304.5电力设备带电检测仪器技术规范第5部分：高频法局部放电带电检测仪；2.14Q/GDW11304.8电力设备带电检测仪器技术规范第8部分：特高频法局部放电带电检测仪；为什么要对电缆进行局部放电监测？

1、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪可同时实现局部放电检测、声学成像及红外热成像功能，实时展示电力设备声场及温度场分布；2、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪通过麦克风阵列传感器同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到电力设备基准发射面上的声场分布云图，并同步记录设备的可见光图像，获得声学成像结果；3、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用高带宽MEMS麦克风阵列传感器，覆盖放电超声波信号频率范围，同时实现电力设备局部放电、机械异响，排除绝缘故障及机械故障；4、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪内置处理分析模块，可通过声学成像直观显示声源空间位置、强度和频谱等特征，并通过频率调整实现不同频段声场信号监测与分析；杭州国洲电力科技有限公司局部放电产品说明。控制柜局放测试生产厂商

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四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。震荡波局放检测电话

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