高频局部放电传感器

局部放电会对绝缘系统造成渐进式和不可逆转的损坏。它会产生局部温度峰值，从而产生腐蚀性化学物质，例如氮氧化物、臭氧和硝酸。它还会产生一个小的等离子爆发并发出紫外线。所有这些应力都会损坏绝缘层。随着更多的伤害，PD活动增加，然后造成更多的伤害。该过程可以在正反馈回路中继续，直到绝缘层无法承受正常的电应力，从而导致完全的电介质击穿和设备故障。高压电机和发电机的PD测试已经在行业中使用了很长时间，但是，随着越来越多的变频驱动器(VFD)或VFD电力不良的VFD系统会导致电机端子上出现较大的电压尖峰或电压“过冲”。如果电压尖峰足够高，它们会在电机绕组中引起局部放电。此外，这些电压尖峰以每秒500到20,000次的高速率出现。绝缘击穿会随着高频下的大电压尖峰而迅速加速。因此，更多的质量控制和可靠性测试程序正在使用PD测试。在线局部放电与重症监护的区别？高频局部放电传感器

本系统的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的用户认可和****检测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局部放电监测系统。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统通过中国电力科学研究院、浙江电科院、山东电科院、江苏电科院等****的检测认证后取得了报告证书（各项功能和参数经检测后被认定为“诊断型”），如下图1所示：图1:中国电科院的检测报告（超声波、高频和特高频法三合一的诊断型）电缆局部放电工作GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统图谱筛选界面。

六、系统的软件功能1、软件安装：系统的采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。图11：系统软件安装界面2、软件登录：启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式（如下图12所示）。图12：软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示：图13：信号采集界面（以高频脉冲电流监测法为例）4、图谱筛选根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图14所示：图14：TF-Map筛选界面

四、装置主要技术参数1、额定功率：2kVA；2、额定电压：10kV；3、试验频率：工频50Hz；4、额定输入电压：220V；5、100%额定电压下局放量：≤1PC；6、在额定电压UN下可连续运行1小时,2/3额定电压、2/3额定电流下连续运行；7、工频耐压水平：35kV/1min；8、阻抗电压：≤10%。五、维护与保养1、贮存：装置平时不用时，应贮存在环境温度-15℃～40℃，相对湿度不超过80%，通风、无腐蚀性气体的室内，存贮时不应紧靠墙壁，禁止在开关柜柜体上放置任何物品。2、通风：装置若长期不用时，实验室应定期打开进行强制对流通风。3、气压：装置若不使用时，气室应保持≥0.4Mpa的SF6气体气压，若低于0.4Mpa时，应及时充SF6气体。局部放电控制的重要性是什么？

本系统的特高频定位采用峰值强弱比较法，根据采集的脉冲信号的大小实现放电的粗略定位。本系统的超声波定位采用了基于无线通讯的分布式超声波局部放电定位技术，无线传感器可方便的固定安装在GIS壳体表面，对试验/运行状态下的GIS进行***检测，并对绝缘缺陷进行精确定位。本系统是分布式结构，由多个无线传输的超声波检测单元、特高频检测单元及一台上位机构成，各个无线传输的检测单元负责捕捉局部放电产生的信号，然后再经同步采集处理，以无线通讯方式将测得信号波形传输到上位机。上位机根据各个位置的无线传输检测单元所检测到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可准确地计算出放电部位。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统的概述。高压开关柜局部放电监测电话咨询

根据 IEEE 所做的研究；在中压和高压系统中发生的大部分故障（80%）是由局部放电引起的。高频局部放电传感器

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。高频局部放电传感器