绝缘局部放电检测规格

五、应用实例1、耐压定位在现场进行GIS工频或冲击耐压试验，通常可在每个GIS间隔安装一个无线传输超声波检测单元。此时*需把检测单元设置为耐压模式，并根据现场的背景噪声设置触发电平即可对耐压过程中可能发生的击穿放电进行定位。此时，由于超声波信号在穿过GIS盆式绝缘子时会有较大的衰减，根据每个检测单元所显示出的信号幅值大小，就可判断出发生击穿的气室。图2：GZPD-2300系统在500kV变电站GIS上的传感器安装图2、精确定位若要对设备的故障点进行精确定位，则需先通过粗略定位方式确定存在缺陷的气室，然后在该气室上较密集地布置超声波检测单元并重新进行试验，根据各个检测单元所检测到的信号传播时差，即可精确判断放电放生的部位。下图为在试验大厅内开展冲击耐压试验时的定位情况，其中黄色圆圈为模拟故障点，预先布置尖刺故障，图中所标的数字为检测单元的编号。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统工程服务。绝缘局部放电检测规格

Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装；Ø可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据；Ø具备低通(LPF)、高通(HPF)及带通(BPF)多种数字滤波器及带宽选择功能；Ø具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能；Ø采用分布式组网技术，支持32个数据采集点同步开展监测（可根据需求扩展），可完成15km的高压电缆耐压试验时的局放监测；Ø采用高可靠性、高安全性云服务器(ECS)，支持高网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持，分布式组网及IP、指令、数据传输；（如下页图4所示）GIS局部放电测试终端GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统信息采集界面。

局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F，等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化，等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中，𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心，可由式(4)计算；𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布，通过与系统故障类型数据库对比，可识别实时采集的放电或噪音信号，并判断放电类型。

我公司研制的电力设备监测与诊断技术，特别是在变压器、高抗、高压开关和电缆的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态诊断方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。局部放电监测的类别及适应的现场？

（3）放电试验线耦合引入外部干扰源，如高压试验、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射，误认为是放电脉冲。如果不能去除这些干扰信号源，则应对试验线进行处理，使其表面光洁度好，曲率半径大，并进行屏蔽。设计良好的薄金属皮、金属板或钢丝钢需要屏蔽。有时样品的金属外壳应用作屏蔽。如果可能的话，可以建造一个屏蔽实验室。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。为了提高测量精度，除上述抗干扰措施外，局放仪还应采取以下措施：（1）试验中使用的设备应尽量使用无晕设备，特别是试验变压器和耦合电容Ck。（2）局部放电测试仪滤波器性能好，电源与测量电路高频隔离。（3）局部放电测试仪的试验时间应尽量选择在干扰较小的时间，如夜间。局部放电 - 测试方法有哪些？振荡波局部放电监测企业

局部放电监测技术简介。绝缘局部放电检测规格

局放分析定位1、检测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz~1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局放本身具有一定的随机性，系统应具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局放信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局放带电检测信号分析适于现场使用的GIS局放带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。绝缘局部放电检测规格