浙江国洲电力在线监测系统组件

时间:2024年02月19日 来源:

GZPD-01G局放在线监测系统产品概述:近年来,随着城市电网建设的发展,GIS变电站的数量不断增加。由于GIS设备的运行电压高,其内空间极为有限,绝缘裕度相对较小,导致GIS设备的工作场强很高。另外,在理想条件下,GIS设备中SF6气体的击穿强度可望达到相当高的水平,但实际通常只能达到期望值的一半,甚至更低。GIS设备的局部放电往往是绝缘性故障的先兆和表现形式。一般认为,GIS设备中放电使SF6气体分解,严重影响电场分布,导致电场畸变,绝缘材料腐蚀,**终引发绝缘击穿。随着GIS变电站数量的增多和投运时间的增加,GIS设备发生故障的几率也在增加。研究表明,GIS设备内部故障以绝缘性故障为多。如2001年河南省发生的3起GIS设备故障均为绝缘性故障。国内其它省份亦有类似情况。局部放电在线监测是目前业内公认的***的GIS状态监测方法,国家电网公司和南方电网公司已经率先应用了GIS局放在线监测技术。太原钢铁、安徽马钢、吉林中钢、鞍钢等钢铁行业用户**近几年也陆续使用了GIS局放在线监测产品,取得了很好效果。加强和完善GIS 设备的运行状态监测,对保障变电站 GIS 设备的安全运行具有重要意义。杭州国洲电力科技有限公司在线监测产品型号。浙江国洲电力在线监测系统组件

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GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统---技术背景:隔离开关是电力系统中的重要组成部分,主要用于隔离电源、承载和切断电流电路,与接地开关共同实现对高压输电线路和电气设备的控制、保护和检修。在合闸位置时,隔离开关可承载线路额定电流及在规定时间内的异常电流;在分闸位置时,隔离开关的触头间有符合要求的绝缘距离和明显的断开标志,确保检修时人员和设备的安全。然而由于在材料、工艺、设计、安装等方面存在的问题,以及频繁动作时产生的电气老化、机械磨损等缺陷,GIS及敞开式的隔离开关的故障率不断升高,严重影响隔离开关和整个电力系统的安全稳定运行。因此,在线监测隔离开关以实现故障前预警,对提高设备和电网的可靠性具有重要意义。基于实时监控隔离开关振动声学指纹及驱动电机电流信号,结合智能分析软件,实现隔离开关运行状态的***评价,可有效确保隔离开关及电网的安全稳定运行。变压器在线监测业绩振动声学指纹在线监测技术的应用意义。

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GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置(含传感器)在GTEM小室中检测7V/m(或17dBV/m)的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍(或6dB)。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB,在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案,监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号,并可准确判断放电缺陷的类型。

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统各类高压开关监测系统的功能特点:GIS本体监测3.1.1技术背景GIS运行时,电流通过高压导体时产生的电动力引起振动,由于导体所受电动力正比于负载电流的平方,GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时,振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时,在交变电场作用下发生异常振动,长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动,引发局部放电,甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏,损坏绝缘子和绝缘支柱,影响外壳接地的牢固,危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测相关标准。

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理:变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的加速度传感器测得。有载分接开关(OLTC)切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况,且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析,可更加有效的判断OLTC故障。杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术的方案。振动在线监测使用说明书

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理:(1)包络分析为提高在线监测的准确度,GZAF-1000T系统的数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学信号及驱动电机电流信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此,GZAF-1000T系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。有载分接开关振动声学信号和驱动电机电流信号包络分析如下图8的A和B所示。重合度对比如图9所示,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比分析,更直观地判断有载分接开关运行状态。为量化信号重合度对比,系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,有载分接开关可能存在故障。浙江国洲电力在线监测系统组件

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