三维重建3D深度相机开发

时间:2021年12月03日 来源:

3D深度相机的相关知识:3D分辨率提供两种分辨率模式。2x2 固定模式为176x132,或352x264,RGB分辨率: N/A;深度范围: 0.3-8 m;帧率: 25 fps;延迟: 1 帧;视场角: 60° V, 45° H;物理尺寸: 120x95x76 mm;接口: Ethernet;驱动:支持ROS、ROS2驱动;备注:精度+/- 4毫米。PCA系列3D相机组采用MEMS编码光栅结构光进行扫描,根据图像恢复算法重建出物体的真实三维点云数据。满足工业级高分辨率、亚毫米测量的三维视觉应用需求。该设备体积小、景深大、测量精度高、成本低、操作简单。可应用于生物识别、工业自动化、机器人、三维物体重建等场景。3D深度相机配备了MEMS结构光投射模组。三维重建3D深度相机开发

3D深度相机可以使用的场合是比较多的,3D深度相机已经普遍地应用在工件无损检测、零件参数测量、食品包装医药生产物流分拣以及PCB制图等领域,基于视觉系统引导的机器人技术也将成为未来发展的主要趋势。传统的分拣机器人定位系统存在着定位误差大、识别速度慢和准确率低的缺点,对于复杂的工件,在生产和组装时需要对工件进行人工识别搬运和定位。,传统的人机交互是在2D平面图像的基础上进行处理的,普通摄像头只能实现影像的记录和平面图像的采集,分析算法难度大,功能十分有限;而3D成像技术,利用光学摄像头和红外深度传感器确定人体空间位置。三维重建3D深度相机开发3D深度相机的应用是比较普遍。

基于视觉系统的3D深度相机具有效率高、错误率低的优点,并且能够保证分拣工作的质量。现在,3D深度相机已经营遍地应用在工件无损检测、零件参数测量、食品包装医药生产物流分拣以及PCB制图等领域,基于视觉系统引导的机器人技术也将成为未来发展的主要趋势。传统的分拣机器人定位系统存在着定位误差大、识别速度慢和准确率低的缺点,对于复杂的工件,在生产和组装时需要对工件进行人工识别搬运和定位。目前普遍应用于分拣的机器人只能按照预定规划的路径进行运动,对于堆积的零件无法处理。因此,需要套3D视觉深度相机, 可以识别复杂散乱的工件,并能够给出工件的位置与姿态。

3D深度相机的异常情况处理:1.指示灯点亮异常检查线缆连接是否正常PC端供电不足,使用线缆辅助供电接口。2.客户端无法查找到相机检查线缆连接是否正常重新安装相机驱动。3.环境中其他红外光源干扰本产品近红外光成像排查周围红外光源。4.测量高反材料或光滑镜面,本产品不适用于测量高反材料或光滑镜面,因此无法保证测量精度。5.投射窗口或接收窗口有指纹或灰尘沾污影响成像质量用镜头布擦拭干净后使用。当本产品出现运输变形、部件脱落及其他未查明原因的故障致使无法工作时,请及时联系微视传感技术支持或销售人员进行更换或维修。3D深度相机的测量精度高、成本低。

MEMS-3D相机是如何形成的?可作为传感器应用于三维重建、识别、视觉引导等场景。工作原理:系统主要由MEMS结构光投射装置和工业相机组成,扫描时使用MEMS结构光投射装置向被测物体投射一组光强呈正弦分布的光栅图像,并使用工业相机同时拍摄经被测物体表面调制而变形的光栅图像;再利用拍摄得到的光栅图像,根据相位计算方法得到光栅图像的相位值;较后根据预先标定的系统参数或相位-高度映射关系,从相位值计算出被测物体表面的三维点云数据。点云案例,PCA系列3D相机可以满足工业级高分辨率、亚毫米测量、小体积及低成本的三维视觉应用需求。3D深度相机具有高分辨率、高精度的特点。三维重建3D深度相机开发

3D深度相机已经普遍的应用在零件参数测量领域。三维重建3D深度相机开发

PCA系列3D相机组采用MEMS编码光栅结构光进行扫描,根据图像恢复算法重建出物体的真实三维点云数据。满足工业级高分辨率、亚毫米测量的三维视觉应用需求。该设备体积小、景深大、测量精度高、成本低、操作简单。高性价比的3D深度相机的出现极大地加速了机器人以及3D视觉领域的发展。PCA系列3D相机组采用MEMS编码光栅结构光进行扫描,根据图像恢复算法重建出物体的真实三维点云数据。满足工业级高分辨率、亚毫米测量的三维视觉应用需求。三维重建3D深度相机开发

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