天津组件检测系统

时间:2021年05月28日 来源:

上海欧普泰科技创业股份有限公司,光伏组件性能的检测

光伏电站运行一段时间后,需要进行检测,来确定光伏电站的性能。涉及光伏组件的,主要包含以下项目。

1、功率衰减测试

光伏组件运行1年和25年后的衰减率到底有多少?25年太久,现在可能还没有运行这么长时间的电站。按国家标准,晶硅电池2年的衰减率应该在3.2%以内。但目前这个数据还真的很难说,原因有三:

1)光伏组件出场功率是用实验室标准光源和测试环境标定的,但似乎国内不同厂家的标准光源是存在一定的差异的。那在A厂标定的250W的组件,到了B厂,可能就是245W的组件的。

2)现场检测所用的仪器精确度较差,据说5%以内的误差都是可以接受的。用误差5%的仪器,测2%(1年)的衰减,难度有些大,结果也令人怀疑。 上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,有需要可以联系我司哦!天津组件检测系统

上海欧普泰科技创业股份有限公司,EL检测仪,又称太阳能组件电致发光缺点检测仪,是跟据硅材料的电致发光原理对组件进行缺点检测及生产工艺监控的**测试设备。给晶体硅电池组件正向通入1-1.5倍Isc的电流后硅片会发出1000-1100nm的红外光,测试仪下方的摄像头可以捕捉到这个波长的光并成像于电脑上。因为通电发的光与PN结中离子浓度有很大的关系,因此可以根据图像来判断硅片内部的状况。

EL照片中黑心片是反映在通电情况下电池片中心一圈呈现黑**域,该部分没有发出1150nm的红外光,故红外相片中反映出黑心,此类发光现象和硅衬底少数载流子浓度有关。这种电池片中心部位的电阻率偏高。 光伏检测仪上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司。

分享识别“隐裂”的方法

EL(Electroluminescence,电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备,是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理,通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。

形成“隐裂”的原因

外力:电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力,当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。

高温:电池片在低温下没有经过预热,然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象,如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。

原材料:原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。

待检测物品的缺陷表现在图像上,即为缺陷处的灰度值与标准图像的差异。将缺陷图像的灰度值同标准图像进行比较,判断其差值(两幅图灰度值的差异程度)是否超出预先设定的阈值范围,就能判断出待测物品有无缺陷。在实际应用中,不同产品对缺陷的定义也不一样。一般来说,产品表面缺陷分为结构缺陷、几何缺陷和颜色缺陷等几种类型。常见的工件完整性检测属于结构缺陷检测,尺寸规格检测属于几何缺陷检测,而印刷品质量检测中常需要进行颜色缺陷检测。机器视觉缺陷检测软件通过对目标表面图像进行预处理,并与标准图像对比,找到其中存在的缺陷,然后识别并判断缺陷种类和严重程度,对产品进行分类分级处理。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司,期待您的光临!

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现代化高速的生产线,人眼无法识别或效率较低,还有高额的人工成本,都迫使生产企业进行变革,引入表面视觉检测系统,让机器来替代人工检测,大幅提高生产检测效率。视觉图像识别技术应用,互联网中的人脸识别、交通防中的车牌识别、商品中二维码条码识别、ocr文字识别等。相比视觉检测和视觉测量,视觉图像识别技术相对成熟。机器视觉定位系统主要应用机器人视觉引导,机器视觉给机器人装上大脑和眼睛,通过视觉系统引导机器人做各种不同的姿态和动作,机器人与机器视觉的融合将是未来智能装备发展的重要领域。天津组件检测系统

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