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自然语言处理包含了多种多样的研究方向,其主要包括自然语言理解和自然语言生成。通俗的说,前者是实现计算机“理解”自然语言文本思想或意图;后者是实现计算机用自然语言文本“表述”思想或意图。从应用上看,包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、字幕生成、文本分类、问题回答、文本语义对比等等。

MarketsAndMarkets数据显示,全球自然语言处理市场规模预计将从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元,符合年增长率16.1%。《中国人工智能发展报告2018》报告显示:2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,其中自然语言处理市场占比21%,也就是49.77亿元。

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随着国家政策的倾斜和相关基础技术如5G通信、新基建的发展，人工智能进入爆发增长的阶段，作为全球比较大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行业场景。中国人工智能产业规模也将保持高增长趋势，预计到2020年中国人工智能产业规模将超过1500亿元，增长率达到26.2%。高新技术企业突破21.5万家 ，商汤科技已成企业。河南工业人工智能人工智能，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！

相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，仅3C行业中就有150万以上。如果按照工人的工资计算，手工质量检查可以说是一个千亿级的市场。这些质量检查员每天花费大量时间来判断工业零件的质量，这不仅损害了员工的视力，而且还存在速度和稳定性差等问题，影响了检测效率和质量。同时，传统的工业质量检验方法是通过实验来手动选择亮度，颜色，尺寸和形状等特征，并通过放大镜，显微镜和其他参数来设计判断规则，仅可判别定量缺点检测，无法自适应，泛用性低，并且人工成本高。

机器人与人工智能与检验检测行业有什么必然联系呢？从发展现状来看，我国的检验检测市场化机制正在形成，国内第三方检测也逐步放开，一切都呈现出键入佳境的趋势。但与此同时，相关人士也发现，检验检测行业的集中度较低，国有、外资、民营检测检测机构三分市场，检验检测行业亟需通过机制和技术创新进行资源整合，劳动密集型、自动化、智能化和标准化程度也有待进一步提高。随着劳动力价格的上涨，中国制造业的“人口红利”正在不断消失，同时，技术进步和产业升级导致“机器”成本逐渐降低，“机器换人”已经成为一种新的发展趋势。

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无论是危险、艰苦的抗“疫”前线，还是开展各项疫情防控工作的大后方，都是人工智能发挥作用、支撑保障的重点。分析人士表示，疫情有望加速人工智能场景落地，推动无人工厂、智能工厂这类生产形态更加普及。同时，围绕疫情及医疗健康方面，会有更多细分AI场景落地，还可能出现医疗、情感、社会、人工智能等交叉学科领域的创新，形成一系列的产品与应用。值得一提的是，工信部2月4日发出倡议，进一步发挥人工智能赋能效用，科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

人工智能算法：人工智能算法是机器视觉系统突破的关键之一，选择合适的人工智能算法将有助于提升视觉监测速度与精度，满足不同应用环境的需求。

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