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人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人***了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供人工智能，有需求可以来电咨询！直销人工智能检测

人工智能应用程序的特点是是不确定性和概率性、对大数据具有依赖性、随机性的输入/输出、难以预测所有应用场景、需要从过去的行为中不断自我学习。传统的方法和测试工具将不能满足测试这些系统的需要。

为什么我们需要担心测试策略呢?软件测试是一个先进并且是在不断进步的领域，已经存在了几十年。测试人工智能应用程序与其他传统应用程序有何不同?

答案是：基本的区别是很少的。

所有人工智能系统都是由巨大而多样的数据驱动的，在做出任何决定之前都需要进行处理。这些数据可以是任何格式——文本、语音、图像、视频……来源也各不相同。这些数据可能是一次性摄入的，也可能是一个连续的过程。数据极其重要，是人工智能系统所采取的任何预测、决定或行动的基础。

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智能硬件的重要组成部分包括智能传感器与智能芯片。打个比方,假若我们把人工智能的中枢大脑理解成智能芯片,那么分布着神经末梢的神经元就是智能传感器。

智能传感器是将传统传感器、微处理器及相关电路一体化,形成的具有初级感知处理能力的相对**的智能处理单元。智能芯片具备高性能的并行计算能力,且同时支持主流人工神经网络算法。目前,智能传感器主要包括有触觉、视觉、超声波、温度、距离传感器等;智能芯片主要包括有 GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片等。

工业相机和镜头：**于工业场景的智能摄像头，具备超高速成像、低畸变、精密测量等特性，电子、芯片、半导体等行业还需要实现高精密级成像，以支持物体的高速检测、识别、以及测量。

光源系统：不同机器视觉系统有着不同的光源系统，这与具体的环境以及要求相关，如光的强度、颜色、均匀性、光源的结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等。同时还与检测物体的特性、工作环境等因素相关。

视频采集卡：视频采集卡的作用是将工业成像系统与边缘计算终端连接起来，它从摄像头中获得数据，然后转换成边缘计算终端能够处理的信息。

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上海欧普泰科技创业股份有限公司的从去年开始国内很多城市展会上，我们可以发现人工智能已不仅*存在于计算机视觉领域，ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。越来越多的企业推出集成AI技术的系列化、平台类产品。

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与此同时，我国人工智能的发展也存在诸多风险和挑战。以人工智能为的新一轮科技**带来的大国竞争前所未有，中国面临巨大的科技突围压力；由于数据本身的价值很高、人工智能技术自身不完善和使用不当等原因，人工智能系统已成为不法攻击的重要目标；人工智能的兴起冲击传统的伦理关系，挑战人类的道德**；机器替人会带来失业冲击与收入再分配；巨大的科技收益预期加大投机风险，会引发人工智能泡沫；虹吸效应会促进人工智能企业过度聚集，进一步拉大区域差距。这些挑战既有人工智能自身的不足，也有人工智能发展而引发的伦理、社会、经济等问题。提前谋划并妥善解决这些问题，是推进我国人工智能深入发展的关键所在。直销人工智能检测