江苏电池片检测

2016年开年光伏电站大爆发，各处均在抢建光伏电站，在政策调整前加装抢装，然而随着光伏电站的增多，随之而来的质量问题又再次困扰着大家，由于技术及其问题在厂家组件质量，运输组件是否损坏，安装施工是否出错之间相互推诿，究其原因在于缺乏一套规范的检测流程，EL测试常见缺陷分析也与时俱进。EL测试的过程即晶体硅太阳电池外加正向偏置电压，直流电源向晶体硅太阳电池注入大量非平衡载流子，太阳电池依靠从扩散区注入的大量非平衡载流子不断地复合发光，放出光子，也就是光伏效应的逆过程;再利用ccd相机捕捉到这些光子，通过计算机进行处理后以图像的形式显示出来，整个过程都在暗室中进行。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，期待您的光临！江苏电池片检测

光伏组件在出厂前会进行EL成像检测，所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。EL检测仪能够检测光伏电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。隐裂是指电池片中出现细小裂纹，电池片的隐裂会加速电池片功率衰减，影响组件的正常使用寿命，同时电池片的隐裂会在机械载荷下扩大，有可能导致开路性破坏，隐裂还可能会导致热斑效应。隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的，组件受力不均匀，或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。天津视觉检测系统上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，有想法可以来我司咨询！

光伏电池产业链为硅料、硅片、电池片、组件、系统五个环节，根据CPIA（中国光伏行业协会）数据，2018年我国多晶硅、硅片、电池片、组件有效产能分别达116.1GW、146.4GW、128.1GW、130.1GW，产量分别为77.7GW、109.2GW、87.2GW、85.7GW（其中多晶硅产能和产量分别为38.7万吨和25.9万吨，折算成GW），我国硅料、硅片、电池片、组件产量占全球总产量的比重分别为58%、90%、73%、72%，是全球比较大的光伏生产国。2010-2018年，我国电池片、硅片、组件产量分别增加了近8倍、10倍和8倍之多。2019年，尽管在政策调整下，我国光伏应用市场有所下滑，但受益于海外市场增长，我国光伏各环节产业规模依旧保持快速增长势头。截至2019年底，我国多晶硅产能达到46.2万吨，同比增长19.4%，产量约34.2万吨，同比增长32.0%;硅片产量134.6GW，同比增长25.7%;电池片产量108.6GW，同比增长27.7%;组件产量98.6GW，同比增长17.0%。随着传统化石能源的日益减少，可再生能源的消耗比重逐年增加，光伏发电的比重更是增加迅速。根据规划预测，到2050年中国的光伏装机达到2000GW，年发电量达2600TWh，占全国总发电量的26%。我国光伏业仍处于成长期，未来发展空间大。

EL（Electroluminescence，电致发光）是简单有效的检测隐裂的方法。其检测原理如下。电池片的部分是半导体PN结，在没有其它激励（例如光照、电压、温度）的条件下，其内部处于一个动态平衡状态，电子和空穴的数量相对保持稳定。如果施加电压，半导体中的内部电场将被削弱，N区的电子将会被推向P区，与P区的空穴复合（也可理解为P区的空穴被推向N区，与N区的电子复合），复合之后以光的形式辅射出去，即电致发光。当被施加正向偏压之后，晶体硅电池就会发光，波长1100nm左右，属于红外波段，肉眼观测不到。因此，在进行EL测试时，需利用CCD相机辅助捕捉这些光子，然后通过计算机处理后以图像的形式显示出来。给晶硅组件施加电压后，所激发出的电子和空穴复合的数量越多，其发射出的光子也就越多，所测得的EL图像也就越亮；如果有的区域EL图像比较暗，说明该处产生的电子和空穴数量较少，该处存在缺点；如果有的区域完全是暗的，该处没有发生电子和空穴的复合，也或者是所发光被其它障碍所遮挡，无法检测到信号。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，有想法的不要错过哦！

大家都知道，纺织品在生产时难免会出现一些有瑕疵的地方，而这些瑕疵问题就会影响到产品的质量了。生活中，人们对纺织棉布的使用率都比较高，因此人们在选择棉布产品的时候就会对质量有着比较高的要求，所以棉布瑕疵检测环节是一个非常有必要，且十分需要我们去重视的一项工作。那么棉布瑕疵检测与人工检测相比有什么区别呢?目前为止，人工检测时常常会有错检、漏检等问题发生，**降低了工作效率。因此，棉布瑕疵检测系统就成为了纺织品行业中必不可缺的设备之一。下面国辰机器人就为大家介绍棉布瑕疵检测系统与人工检测相比的优势。  上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，欢迎新老客户来电！天津人工智能检测仪价格

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太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点，终实现自动识别，不断提高检测的自动化水平，大幅度减少人工干预，将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要，而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点，容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况，影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒，利用风刀分离电池片，机械手将电池片吸附后放至传送带，电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电，利用EL（电致发光）原理，相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置，利用AI后台数据分析图像，将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选江苏电池片检测

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