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四、光伏电站巡检的方法光伏电站的巡检可以采用人工巡检和远程监控相结合的方式。人工巡检主要是对电站设备进行目视检查，通过观察和触摸来发现潜在的问题。远程监控可以通过监控系统实时监测电站的运行状态，及时发现电站的问题。两者相结合可以提高巡检的效率和准确性。在人工巡检中，巡检人员需要按照巡检计划进行巡检。巡检时需要注意安全，穿戴好防护设备，遵守相关操作规程。同时需要记录巡检过程中发现的问题和处理情况，为后续的维护和管理提供参考。在远程监控中，监控系统可以实时采集和传输电站的运行数据。巡检人员可以通过监控系统随时查看电站的运行状态，及时发现异常情况。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！无人机红外光伏电站运维智能巡检平台

三光对比、二次确认通过红外、EL、可见光同步对比进行的初步分析，能由外到内的快速明确缺陷形成的原因，然后根据分析结果进行二次确认，将缺陷类型、位置、严重程度、修复建议都进行相关的记录保存，同时传达至消缺人员手中，协助消缺人员明确问题所在，降低工作难度并减少重复工作。分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息湖南无人机红外光伏电站运维巡检光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，客户的信赖之选，期待您的咨询！

智慧诊断智慧诊断是基于AI人工智能和全站数字化的一种诊断新技术，是综合利用设备运行状态、运行数据，如故障设备运行模型，环境及地形的数字建模等，建立起电站诊断模型，随后对环境数据、设备运行数据、运行状态及设备生产能力数据等进行大数据运算，得出设备动态得分，按得分不同划分为正常、预警、异常、故障四种状态;结合设备上下级设备连接关系，对预警、异常、故障状态的设备进行复核，终给出设备运行诊断报告。智能预警智能预警基于设备预警、发电预警、清洗预警等智能模块的计算结果，综合可研气象数据与未来的气象预测信息，对全站运维工作进行预警判断与管理。

多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，期待来电！

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置，引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围表现力，使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等，视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广，效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块，使用S20每小时可达300块。光伏电站智能运维，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！山西无人机红外光伏电站运维价格

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深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时响应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态无人机红外光伏电站运维智能巡检平台