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在光伏电站的长期使用中，光伏组件难免有鸟禽排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物，这些遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴影的存在，光伏组件中某些电池单片的电流以及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大，使光伏组件的局部温度上升，这种现象叫“热斑效应”。当然面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大从而产生“热斑效应”。一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角远点，机头朝向正北，根据地形动态调整航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组件保持机头朝向正北，航线垂直于机头方向从西向东完成条航线，随后向南移动至另固定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。光伏电站运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！上海无人机EL光伏电站运维厂家电话

日常巡视站内升压变压器外观清洁无损坏，现场周围无杂物，变压器油位正常，压力释放阀完好，压力表指示在正常范围内，若压力过高，则需排压。检查变压器是否有漏油、渗油现象，变压器油温是否正常，检查箱式变压器测控装置是否运行正常。检查箱式变压器低压侧三相电压、电流是否平衡。检查箱式变压器内部接头、接线接触和绝缘良好温升正常，各电器开关工作正常，无异味或发热变色现象，变压器等设备声音无异常，检查箱式变压器室内有无积水、凝露，门锁完好，箱式变压器内部电器与外壳接地连接完整良好。甘肃无人机红外光伏电站运维厂家电话光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待新老客户来电！

深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时响应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态

常规的人工巡检方式不仅需要耗费大量的人工及时间成本，同时巡检人员工作也存在一定的危险性。如此一来，光伏电站的后期运维巡检成了电站业主的一块心病。而人工智能的发展，给光伏电站巡检指明了一个新方向。结合光伏电站运维巡检的技术要求与特点，诸多电站业主以及光伏企业家都不约而同的瞄准了智能无人机技术。在不少光伏业内人士眼中，智能无人机技术已成为了光伏电站运维巡检的新出路。智能无人机在电力线巡检中的运用早已不新鲜，如今国内多地的电网电力线巡检都采用了无人机，并取得了不错的效果。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，客户的信赖之选，期待您的咨询！

缺陷预处理（定位及纠正）通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配，对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率，如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并：批量处理组件下同一缺陷数据合并（合并依据：同一类型，缺陷空间位置在同一范围内，认定为同一缺陷），查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并，查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎您的来电！天津无人机光伏电站运维联系方式

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智慧诊断智慧诊断是基于AI人工智能和全站数字化的一种诊断新技术，是综合利用设备运行状态、运行数据，如故障设备运行模型，环境及地形的数字建模等，建立起电站诊断模型，随后对环境数据、设备运行数据、运行状态及设备生产能力数据等进行大数据运算，得出设备动态得分，按得分不同划分为正常、预警、异常、故障四种状态;结合设备上下级设备连接关系，对预警、异常、故障状态的设备进行复核，终给出设备运行诊断报告。智能预警智能预警基于设备预警、发电预警、清洗预警等智能模块的计算结果，综合可研气象数据与未来的气象预测信息，对全站运维工作进行预警判断与管理。上海无人机EL光伏电站运维厂家电话