甘肃光伏电站运维智能系统

数字巡检，由大数据平台自动巡检模块负责，通过定期的数据读取结合设定的需抓取数据的设备及业务规划，对新能源电站的全部设备进行巡检，并生成巡检报告。结合巡检报告结果，可进一步展开无人机巡检与机器人巡检等巡检工作，或根据人工检修工单，对故障工作进行人工作业的处理。智慧诊断是基于AI人工智能和全站数字化的一种诊断新技术，是综合利用设备运行状态、运行数据，如故障设备运行模型，环境及地形的数字建模等，建立起电站诊断模型，随后对环境数据、设备运行数据、运行状态及设备生产能力数据等进行大数据运算，得出设备动态得分，按得分不同划分为正常、预警、异常、故障四种状态;结合设备上下级设备连接关系，对预警、异常、故障状态的设备进行复核，终给出设备运行诊断报告。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待您的来电！甘肃光伏电站运维智能系统

EL缺陷精细识别多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到30种以上，并精细的找到图片上的缺陷，针对不同电站我们可以根据不同需求展示不同类型的缺陷，做到EL的精细识别EL缺陷准确定位EL图片数量多，位置信息不稳定，逐一调整图片工作量大且收益小，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，做到缺陷点分析，实现精细的散光对比江西无人机光伏电站运维智能巡检平台光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！

多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性

分布式光伏电站是一种新型的能源综合利用方式，该类光伏电站实行“自发自用、余电上网、就近消纳、电网调节”的运营模式，发电效率高，电量损耗低，因此常常被应用于工商业建筑屋顶，公共建筑屋顶、屋顶厂房等。其中，屋顶厂房是分布式光伏电站主要的承载形式，“屋顶发电+屋内生产”的运作模式能够很大程度地利用空间资源，提高经济效益。因此，在此类分布式屋顶光伏巡检过程中，必须重视对光伏系统的整体监管以及对热斑效应问题的重点监控，注意太阳能电池组件是否存在龟裂、蜗牛纹、污点、植被遮挡、损坏、焊带故障等异常情况，减少光伏面板的热斑效应。无人机在巡检过程中通过双光相机监控光伏面板热斑情况，实时回传给专业光伏巡检软件，一旦出现异常，无人机可通过光伏巡检软件实现光伏缺陷精确组串的ID定位，智能诊断面板问题，并为运维人员提供处理建议。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，客户的信赖之选，期待您的咨询！

与此同时，该类光伏场站的后期运维也存在着种种难题。其中值得注意的无疑是热斑效应所引起的安全问题。光伏组件热斑效应是指在一定条件下，串联支路中存在故障、破损、一致性差或被遮蔽的太阳能电池组件，该电池片成为负载，消耗其他太阳能电池组件所产生的能量后出现过热的情况。热斑效应对电池寿命有着巨大损害，严重时可能烧毁组件甚至引起其他安全隐患。搭建在厂房屋顶之上的光伏场站和厂房本身分属于两类业主，一旦发生安全事故，不仅带来双重经济损失，更会威胁厂房内生产人员的生命安全。光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，欢迎客户来电！江西无人机光伏电站运维智能巡检平台

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光伏巡检无人机是一项技术含量比较高的工作，但用现代化的科技设备进行操作却非常简单容易掌握。由于目前的无人机技术已经日益成熟，所以即使是没有相关经验的人员也可以快速上手，完成相关的任务。这种简单操作的特点，加大了巡检人员的对机器的接受度，并且对自动化管理也带来了极大的便利。以上是使用光伏巡检无人机的部分优势，这些优势帮助光伏电站管理人员更好地维护其设备，保证发电质量的稳定性，促进了行业的健康发展。随着技术的不断进步和相关配件的更新，无人机光伏巡检将在未来得到广泛的应用和推广。甘肃光伏电站运维智能系统