吉林光伏数据哪里下载

时间:2024年02月03日 来源:

    在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 气象数据包括气温、气压、湿度、降水、蒸发、风速、日照等多种指标,但包含全部指标的气象数据较难获取。吉林光伏数据哪里下载

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    气象数据开放平台包有很多,以下几个平台推荐使用。中国气象局作为全国气象工作的行政管理职能,负责全国气象工作,提供气象信息、天气预报、气象预警、气候变化、防灾减灾、气象科普等官方信息。羲和能源气象大数据平台提供全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日的11种小时级气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据。通过对数据的处理分析计算,还提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计及项目建议书一键生成等功能。国家气象信息中心承担着全球观测基础数据和气象产品的收集分发、气象数据加工处理与归档管理、信息网络安全防护及业务运行保障等任务职责。NASA是世界航空航天科研机构,与许多国内及国际上的科研机构分享其研究数据。欧洲中尺度天气预报中心包括34个国家支持的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。 江苏光伏发电数据平台通过气象数据预测得到未来天气数据的同时以此生成风电、光伏发电功率数据。

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    “碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能,能够支撑双碳相关“产学研”发展。

  大数据技术在气象灾害监测和预警中具有重要应用。

  大数据技术可以实时收集、处理和分析各种气象数据,通过对这些数据的实时监测和分析,可以识别出潜在的气象灾害风险,如暴雨、台风、洪水等;通过不断比对实时数据和模型预测结果,可以及时发出相应的灾害预警,帮助人们做好防范和应对准备。通过建立统一的数据平台和共享机制,将各个观测站、气象部门和应急管理机构的数据整合起来,并将预警信息传递给相关的利益相关方和公众。这样可以提高预警信息的覆盖范围和准确性,帮助人们及时做出应对决策。 羲和能源大数据平台用户在风电方面,可以自由设置风机的风速/功率曲线,生成自定义的风机模型。

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    天气湿度预测数据对社会有着重要的影响和意义。湿度预测数据对农业和食品生产至关重要。农作物的生长和发育受湿度影响,适宜的湿度条件有助于提高农作物产量和质量。通过湿度预测数据,农民可以更好地安排灌溉、施肥和农作物管理,以确保农作物得到适当的水分供应。湿度预测数据对于自然灾害的预警和应对至关重要。湿度预测数据也可以用于预测和监测干旱、风暴和台风等天气现象,提供及时的警报和指导。湿度对人体健康和舒适度有着重要影响。高湿度环境容易导致不适和健康问题。低湿度环境则可能导致皮肤干燥、喉咙痛和眼睛刺痛等问题。通过湿度预测数据,人们可以提前了解天气状况,采取相应的措施,以保持健康和舒适。湿度预测数据对能源管理也非常重要。湿度影响空调和加热系统的效率,高湿度会增加空调的负荷,低湿度则会增加加热系统的负荷。通过湿度预测数据,能源供应商和消费者可以更好地调整能源使用,提高能源利用效率,降低能源消耗和成本。综上所述,湿度预测数据对于社会的农业生产、自然灾害预警、健康和舒适度以及能源管理等方面具有重要的意义。它为决策者、农民、公众和企业提供了有价值的信息,帮助他们做出更明智的决策和行动。 降水量是指从天空降落到地面上的液态或固态(经融化后)水,未经蒸发、渗透、流失,在水平面上积聚的深度。吉林光伏数据哪里下载

羲和能源大数据平台支持用户进行自定义风机型号,通过新建特定型号的风力发电机组,并赋予参数。吉林光伏数据哪里下载

    散射辐射数据对于多个领域具有重要性:气候研究:散射辐射数据是研究大气能量传输和气候变化的重要指标。它们提供了大气中颗粒物和云的散射特性和分布情况,帮助了解大气中的能量平衡和辐射传输过程,从而改善气候模型的准确性。大气污染监测:散射辐射数据可以用于监测大气中的颗粒物和污染物的浓度和分布。通过测量散射辐射的强度和特征,可以评估大气污染程度和来源,提供环境监测和空气质量评估的依据。遥感应用:散射辐射数据在遥感应用中具有重要意义。它们可以用于反演地表特征和大气参数,如地表反射率、云覆盖率和大气透明度等。这些数据对于土地利用、植被监测、气候变化研究等具有重要的遥感应用价值。太阳能利用:散射辐射数据对于太阳能利用也非常重要。通过测量大气中的散射辐射,可以确定太阳辐射的强度和分布,从而影响太阳能发电系统的效率和产能预测。气象预报和天气预警:散射辐射数据可以提供大气中云的信息,对于气象预报和天气预警具有重要意义。通过监测散射辐射的变化,可以预测云的发展和变化趋势,提高天气预报的准确性。总之,散射辐射数据可以提供有关大气能量传输、环境状况和天气变化的关键信息,有助于推动可持续发展和提高环境质量。 吉林光伏数据哪里下载

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