上海无人农场监控智慧农贸系统信息公示查询

智慧农贸系统系统设计原则—安全性、先进性

安全性：智慧农贸溯源系统能提供有效的安全保障，具备完善的身份认证、访问控制、日志管理、系统审计、数据加密等安全保密机制，保证网络系统、主机系统和应用系统的安全，为消费者提供完整的安全保障。

先进性：保证方案可靠性和技术成熟型的基础上，采用先进的系统体系结构、先进的系统软硬件平台、先进的应用软件设计思想和实现技术、确保系统起点高、技术先进，为智慧农贸湖源系统的实现提供良好的技术平台支持。 智慧农贸系统的食品安全信息展示功能，让食品安全不用愁，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！上海无人农场监控智慧农贸系统信息公示查询

利拓智慧农贸系统为商户带来价值，提高商户经营效率，通过智能硬件与大数据相结合，让商户更加健康、安全、效率的为市场提供服务。

着重改进摊位当前所处的基础环境，从以前的"脏乱差"变为现在的干净、整洁，不仅有利于改变城市居民对农贸市场的固有印象，重新吸引他们的目光，引来客流，同时也有助于农贸市场商户的心身建康，提高商户工作的积极性。

不仅支付方式电子化、多样化，交易方式透明化等等，而且体验方式也场景化、智能化，更适应现代人的生意方式。商户既可以享受到智慧农贸带来的便利服务，也可以从侧面贴近消费商圈，拉近与现代城市居民的买卖关系。当然，也更便于留住客户，吸引客户等等。与此同时，也会产生极高的荣誉感，自豪感。

整体改变商户的服务方式，能让商户重新认识客户，也能让商户做出更准确的市场对策获取更多的利润！人多了，环境干净了，体验服务好了，自然而然，商户们卖菜也更有干劲。

湖北电子商务智慧农贸系统监管平台智慧农贸系统提供信息查询追溯屏，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

运营智慧农贸系统的市场能够为管理方解决大部分问题：

智慧支付有效解决假错币、找零困难及多渠道支付需求；

菜品识别可直观性提高市场智慧化水平、改善消费者购物体验；

食品安全抽检公示做到安全检测、安心购买，保障消费者食品安全，促进放心市场；

大数据分析对每日交易信息分析，提供商品的销售趋势、商品价格趋势等各项维度的数据参考；

交易数据采集则通过保持经营户原有的操作习惯，将交易数据悉数采集获取，以供大数据分析及市场相关信息核对；

市场智慧管理，结合智慧农贸市场软硬件使市场实现效率管理、智慧监督；

食品溯源为当下国家市场部门着力建设的一项供应体系，左逢供应商渠道，右接市场监管监测，完善的溯源体系建设是迟早的事；

网上菜场的应用，很大程度上拓展了农贸市场的销售渠道，在增加收益的同时，也为农贸市场的智慧化成果打下了前瞻性的基础，方便消费者、经营户；

打造信息化智慧农贸系统的市场：

首先是交易数据采集，对所有的数据进行一个整体的收集和整理工作，再是发布信息管理，让生产者经营者管理者有序发布信息，之后是农残检测发布系统，为了完善客户体验还新增了经营户评价系统，同时还可以发布实时菜价。其余还有食品安全追溯系统，市场设施导示系统，活动信息推送系统，便民支付系统，互联网信息系统。

信息化智慧农贸市场系统开发有几个步骤：一阶段：开发终端电子秤终端、触摸终端、多媒体播放屏终端、经营户信息屏终端、后台管理终端，实现数据采集、分析、管理、发布；二阶段：开发终端PC终端、移动终端、实现O2O电子商务模式及远程监控。 智慧农贸系统通过人脸识别系统对消费者轨迹分析，生成大数据，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统设计方案一：

权限：根据企业组织机构模式，可灵活实现单位组织机构的建立、维护、管理，以供短信发送、信息查询、信息统计等使用。机构以树形结构呈现，可无限分级，并可灵活分配使用者功能权限。

商家：该模块为经营者提供了准入机制，开通之前需要提供有效身份证件、营业执照及对应复印件，开通之后为他们分配统一的账号和密码。

产品：可从商品采购、品质检验、运输、仓储、物流运输、配送、销售各个环节都进行数据自动化信息采集。为用户提供全程实时动态追溯查询以及价格规范；

市场：1、管理制度公示；2、岗位职责公示；3、市场机构人员公示；4、管理协议公示；5、商家准入机制；6、安全信息公示管理；7、商品价格公示；

智慧农贸系统的新零售功能，让交易更效率，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！上海无人农场监控智慧农贸系统信息公示查询

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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