经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

运用智慧农贸系统的智慧市场特点：“电子结算”：配置电子化交易收银台，满足消费者以支付宝、微信、银行卡、会员卡等形式进行支付的需求，让市场交易更效率、便捷；“信息公开”：公示市场行业规范、相关政策、管理制度、商品信息及价格、科普知识等，便于市场规范化管理，优化提升管理和服务水平；“信用公示”：公示商户信息、证照信息、经营服务承诺、经营者信用信息等，开展消费者满意度评价；发展趋势：“智慧农贸市场”系统中，全程监控只是其中一部分。通过智能电子支付追溯、公众微信号、网上放心市场交易等平台建设，打造了“交易追溯”、 “全程监控”、 “电子结算”、 “阳光检测”、 “网上交易”、 “信息公开”、 “信用公示”、 “标识统一” 等八大系统，实现了市场网络全覆盖、内外监控全局、电子支付全追溯、网上交易全过程、农残检测全品种、信息数据全公开、信用等级全透明、形象标识全统一的消费者菜场购物新体验，以“互联网+”引导菜场新发展。利拓智慧农贸系统支持商户一体化管理，对基础信息实行标准管理，对多形态商户实行灵活管理。经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

智慧农贸系统市场管理方APP：1.详细报表，交互分析：成交率、客流量、供销率、客单价、销售额多指标交互分析，快速洞悉经营问题。2.集团管理，一手掌控：又通过手机授权，就可以快速进行数据的分级管理，快捷地添加新市场进入到整个商户数据体系当中，灵活的店铺、群组标签体系管理，轻松对店铺数据进行多维度分析。3.全新的交互体验：各项数据对比分析；品类排名比较；商户排名比较交易时段分析；日周月报分析，主动日报推送......4.食品安全来源控制，进货台账录入：按肉、菜等不同的品种提供相应的APP及微信公号能；拍照一键上传；操作极简；自动关联与检测数据；浙江网上菜场智慧农贸系统大数据分析利拓智慧农贸系统通过管理平台的大数据分析，为市场管理与经营户提供更多经营导向，科学的数据支持。

智慧农贸系统日常管理：1.平价菜柜管理。菜柜地点、人员、商品等基本信息管理，对于新增菜柜进行模板化快速创建；电子秤业务及数据自动采集、汇总；电子秤系统对接；配备针对菜柜销售人员的管理APP，对该菜柜的电子秤等数据进行查看及管理。2.菜场综合管理。菜场地点、人员、分类商品、合作商户等基本信息进行管理；配备针对菜场综合管理的APP，对相关数据进行查看及管理。3.生鲜菜店管理。对生鲜店、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理；配备针对生鲜菜店的线上购物APP，并实现线下线上结合。4.批发市场管理：批发市场层级、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理。

智慧农贸系统的数字化方案探索：在农贸市场数字化的过程中，既有通过把握市场经营管理的关键业务，以市场管理和商户管理为切入，包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理；通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营：以租金+抽佣和小批量大规模集采模式，重塑市场和商户收支结构，实现规模化经营优势，达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案，采用批次管理，支持采购在现场现采现分，以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据，为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统支持商品一体化管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。

智慧农贸中产品质量追溯对企业的意义：产品质量追溯体系并不是为了监管企业而是帮助企业建立品牌形象，提升社会效应和经济效益。全程化的追踪管理，既加强了企业质量管理，减少了纠错成本，并且方便企业收集商品情报了解消费趋势，提高快速响应能力。在流程制造领域，尤其是在食品安全，药品生产，以及一些化工产品制造领域，建立产品质量追溯体系已经成为企业赖以生存的重要的管理手段之一。在离散食品种植企业，当出现质量问题时候通过建立追溯系统迅速查清楚相关批次和质量问题存在的关键，并及时防止相关批次产品进一步扩散，一方面能够快速处理消费者的问题，同时减少对消费者的伤害，集中体现了智慧农贸的意义。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统将检测数据实时上传到市场后台，并对农贸产品数据进行公示。安徽O2O电商智慧农贸系统交易数据采集

明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统打通线上线下，实现多渠道经营。经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

智慧农贸系统软件要求，智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。经营户信用智慧农贸系统信息化管理平台

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