枣庄在线舆情监测答疑解惑

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。网络舆情处置不只是关乎公政、企事业单位，更关乎公众。枣庄在线舆情监测答疑解惑

解决方案。 解决方案既解决问题，解决问题可以分为四个步骤：抓重点、定方案、勤沟通、保执行。 步骤中的抓重点，既有客户反馈是事件的重点，比如客户的遭遇，客户手里的证据等等都可以是重点。也有从线上反馈的内容来看，这个客户的传播影响力如何（是否是大v/粉丝数情况），这些都是要考虑的重点问题。 在知道重点后就是定方案。定方案顾名思义就是拿出切实可执行的方案来。 然后勤沟通，当我们在定方案的时候，方案不是一天两天就能制定的，并且就算方案定下来，我们也不是可以马上执行的。这个时候我们就要和客户勤沟通，让客户知道我们正在处理他的需求，让他了解进度情况，安抚客户。 避免客户的二次投诉，以及引导客户之后出现问题可以首先时间联系我们而不是发微博投诉等曝光在互联网上。在解决方案征得客户同意后，就应该马上执行，在执行期间也要和客户保持沟通。枣庄在线舆情监测答疑解惑舆情监测就是当今互联网时代需要对大数据进行监测分析利用的工具或系统。

信息公开原则 网络舆情处置不只是关乎公政、企事业单位，更关乎公众。因此，食品安全、环保等与人民生命与身体安全直接相关的事件，必须充分依法公正明确声音。在信息公开中应重视透明度，充分听取公众意见，也应尽大可能做到及时、真实、多方面和准确，做到“一事一公开”。 科学决策原则 面对网络舆情事件，不能盲目、急于求成。舆论处理人员应该做到理性决策，不能受到情绪影响，应该集思广益，理性辨析，注重规划性，反复核查整个事件的各种信息，综合考虑各方利益，制定科学的处置方案，保持风平浪静。

行业信息监测/决策支持企业的舆情监测与媒体数据分析在行业信息监测方面有如下应用方向：1、行业重点信息快报，包括业内主要企业战略发布、人事变动、营销活动等重要信息，以及通过主流行业/财经站点获取的重点行业资讯。2、经营决策支持：定向监测主管/监管部门网站，根据以往监管案例获取关于监管尺度、监管重点等信息，从而避免在经营过程中产生监管风险。同时，收集研判公政发展规划等信息，以辅助企业制定投资决策、寻找发展机遇。在网络舆论多元化的环境里，人们很容易受到不同的意见的影响，产生正面或负面的行为。

时代在进步，技术在发展， 工作模式、工作方法的革新势在必行。过去在网络舆情处置中采用过“遮、掩、封、堵、删”等极端手段，随着“大数据+移动互联网”的蓬勃发展，这些方法和手段往往会使问题复杂化，增加问题的神秘感，激发民众的好奇心，给敌对势力以大肆渲染的借口。不如敞开胸怀，正视问题，走入民众，主动发声，参与互动， 利用大数据，依靠新技术，“治理+智理”，在解决问题过程中不断提升解决问题的能力。提出面向大数据的舆情监测、分析和决策新理念，新方法。通过舆情监测，可以了解到行业相关的产业动态、法律法规、行业政策等。威海一对一舆情监测代做

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对于负面舆情事件的快速感知和应对 企业负面舆情事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起网民的广关注。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发民众普遍的危机感，甚至影响到民众对企业的信任，影响消费者对某一企业品牌的认同。如不及时采取正确的措施分析和应对，会造成难以估量的后果。 及时有效解决问题 一个企业在成长壮大的过程中，难免会遇到或大或小的的危机，尤其是在这个飞速发展的网络朝代，往往致命性的打击就是来自于网络，这就需要舆情监测工作来减轻危机带给企业的伤害。舆情监测存在的意义，就是及时有效的解决网络问题，帮助企业掌握先机，压缩恶性事件的负面营销。枣庄在线舆情监测答疑解惑