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发展历程：随着计算机技术及应用的迅速发展，特别是大规模、超大规模集成电路和微型计算机的出现，使计算机图形学（Computer Graphics，CG）、计算机辅助设计（Computer Aided Design，CAD）与计算机辅助制造（Computer Aided Manufacturing，CAM）等新技术得以十分迅猛的发展。CAD、CAM已经在电子、造船、航空、航天、机械、建筑、汽车等各个领域中得到了普遍的应用，成为较具有生产潜力的工具，展示了光明的前景，取得了巨大的经济效益。计算机技术的迅速发展还推动了现代企业管理的发展，企业管理借助于管理信息系统的支持与帮助，利用信息控制国民经济部门或企业的活动，做出科学的决策或调度，从而提高管理水平与效益。仿真是从模型到数据，而大数据则是数据到模型。深圳整车CAE工业仿真服务哪家好

中国企业CAE仿真缺什么：开始，仿真标准和规范缺失。企业不缺软件培训手册、使用指南、使用技巧、使用案例，企业缺一套与产品设计及研发流程相适应的仿真标准和规范。没有标准，企业不知道在设计和研发过程中何时用什么软件做什么仿真；没有规范，企业不知道如何做、做成什么样是对的，所以仿真结果一直波动，无法作为设计的参考。第二，组织体系和文化环境缺失。企业不缺软件使用人员、软件培训课程，也不缺身怀技能的毕业生。企业缺一个有利于人才培养、考核与激励的组织体系和文化环境。队伍不能稳定，人才不能持续进步，是知识经济时代较严重的问题。深圳整车CAE仿真软件哪家好减小系统噪音在日用电子品的开发中占有重要地位。

AI与CAE相结合：CAE的本质是对复杂工程问题通过合理简化建立数学模型，并根据输入求得输出。深度学习其实也是基于已有的大量输入和输出，通过训练神经网络得到一个预测模型。不难看出CAE与AI是用不同方法做同样的事，并且CAE在工业领域的多年应用，已积累了大量数据作为深度学习的基础。近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点。目前AI在空气动力学、流体力学、生物力学、结构力学等分析领域已有初步探索应用。AI技术的应用将较大缩短仿真分析及优化时间。AI在CAE仿真分析中应用的基本路线中，几何、载荷和边界表征与编码是技术难点之一，其中涉及到计算机图形学等跨学科领域。另外深度学习网络架构的选取与优化是保证计算精度的关键因素，同时也是技术难点需要研究人员重点研究。

功能用途：CAE技术是将工程的各个环节有机地组织起来，应用计算机技术、现代管理技术、信息科学技术等科学技术的成功结合，实现全过程的科学化、信息化管理，以取得良好的经济效益和优良的工程质量。CAE的功能结构应包含计算机辅助工程计划管理、计算机辅助工程设计、计算机辅助工程施工管理及工程文档管理等项。计算机辅助施工管理包括工程进度、工程质量、施工安全、施工现场、施工人员、物料供给等方面的管理、控制和调度。它涉及到工程管理学、运筹学、统计学、质量控制等科学技术。当然，管理人员的自身素质是管理工作中的决定因素，必须十分重视管理人员在管理环节中的作用。CAE仿真分析的很多重复性工作很耗时，如建模、划分网格、加载、出报告等。

CAE仿真分析规范是什么：仿真分析规范是基于企业的产品特点，总结以往的仿真分析经验、参照试验数据、借鉴其它行业的相关标准，以理论为指导，制定出的一套规范化作业流程。CAE仿真规范主要包括两部分，即基础通用CAE仿真规范与主要CAE仿真业务涉及的分析规范两大部分：基础通用CAE仿真规范：指的是对于企业通常进行CAE仿真总体的工作规范，指导如何进行CAE仿真分析及管理，具体可以根据客户的具体业务来分类，梳理；通常，会以企业研发的主要产品为研究对象，建立相应的仿真分析规范，用以规范企业的仿真分析。很多人对仿真与虚拟现实都存在认识上的误差，认为二者说得是一回事。北京整车CAE工业仿真软件推荐

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管理信息系统：工程管理的成败，取决于能否做出有效的决策。管理方法和管理手段是社会生产力发展水平的产物。市场经济环境中企业的竞争不光是人才与技术的竞争，而且是管理水平、经营方针的竞争，是管理决策的竞争。决策的依据和出发点取决于信息的质量。所以，建立一个由人和计算机等组成的能进行信息收集、传输、加工、保存、维护和使用的管理信息系统，有效地利用信息控制企业活动是CAE系统具有战略意义、事关全局的一环。工程的整个过程归根结底是管理过程，工程的质量与效益在很大程度上取决于管理。深圳整车CAE工业仿真服务哪家好

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