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AI与CAE相结合：CAE的本质是对复杂工程问题通过合理简化建立数学模型，并根据输入求得输出。深度学习其实也是基于已有的大量输入和输出，通过训练神经网络得到一个预测模型。不难看出CAE与AI是用不同方法做同样的事，并且CAE在工业领域的多年应用，已积累了大量数据作为深度学习的基础。近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点。目前AI在空气动力学、流体力学、生物力学、结构力学等分析领域已有初步探索应用。AI技术的应用将较大缩短仿真分析及优化时间。AI在CAE仿真分析中应用的基本路线中，几何、载荷和边界表征与编码是技术难点之一，其中涉及到计算机图形学等跨学科领域。另外深度学习网络架构的选取与优化是保证计算精度的关键因素，同时也是技术难点需要研究人员重点研究。以企业研发的主要产品为研究对象，建立相应的仿真分析规范，用以规范企业的仿真分析。北京CAE仿真平台推荐

发展历程：CAE系统的中心思想是结构的离散化，即将实际结构离散为有限数目的规则单元组合体，实际结构的物理性能可以通过对离散体进行分析，得出满足工程精度的近似结果来替代对实际结构的分析，这样可以解决很多实际工程需要解决而理论分析又无法解决的复杂问题。其基本过程是将一个形状复杂的连续体的求解区域分解为有限的形状简单的子区域，即将一个连续体简化为由有限个单元组合的等效组合体；通过将连续体离散化，把求解连续体的场变量（应力、位移、压力和温度等）问题简化为求解有限的单元节点上的场变量值。上海汽车CAE仿真平台推荐仿真与大数据的碰撞仿真的目的在于发现问题和预测未来。

功能用途：计算机辅助工程计划管理包括工程项目的可行性论证、标书、成本与报价、工程计划进度、各子项工程计划与进度、预决算报告等。计算机辅助工程设计包括工程的设计指标、工程设计的有关参数及CAD系统，在CAD系统中应强调设计人员的主导作用，同时注重计算机所提供的支撑与帮助，以在较短的时间内拿出较优的设计方案来。同时，还要注意设计数据的提取和保存，以使其有效地服务于工程的整个生命周期。CAE技术可普遍地应用于国民经济的许多领域，像各种工业建设项目，例如工厂的建设，公路、铁路、桥梁和隧道的建设；像大型工程项目，例如电站、水坝、水库、船台的建造，船舶及港口的建造和民用建筑等。它还可应用于企业生产过程之中，及其它的企业经营、管理控制过程中，例如工厂的生产过程、公司的商业活动等。

功能用途：CAE技术是将工程的各个环节有机地组织起来，应用计算机技术、现代管理技术、信息科学技术等科学技术的成功结合，实现全过程的科学化、信息化管理，以取得良好的经济效益和优良的工程质量。CAE的功能结构应包含计算机辅助工程计划管理、计算机辅助工程设计、计算机辅助工程施工管理及工程文档管理等项。计算机辅助施工管理包括工程进度、工程质量、施工安全、施工现场、施工人员、物料供给等方面的管理、控制和调度。它涉及到工程管理学、运筹学、统计学、质量控制等科学技术。当然，管理人员的自身素质是管理工作中的决定因素，必须十分重视管理人员在管理环节中的作用。CAE仿真其关键就是将有关的信息集成，使其产生并存在于工程（产品）的整个生命周期。

CAE仿真与大数据、虚拟现实以及人工智能：仿真与大数据的碰撞仿真的目的在于发现问题和预测未来，但在某些情况下，大数据可能做得更好。美国航空航天局（NASA）正是借助大数据来提前预知各种天文奇观。大数据的出现，对各行业的文化、组织、管理、方法、技术等均提出了挑战，仿真技术也不例外。仿真是从模型到数据，而大数据则是数据到模型。大数据对建模仿真的挑战主要体现在思维方式、科研方式和方法手段等方面，利用现有建模仿真技术处理大数据还存在问题。比如，传统的仿真思维方式认为仿真是基于模型的活动，其科研方式是根据系统实验的目标建立系统模型，进而建立仿真系统运行系统模型，较后再分析、处理模型运行结果。CAE软件的易用性仿真涉及大量的数学和力学问题。广州汽车CAE工业仿真哪家好

一般CAE规范建立的步骤如下：确定性能指标的评价标准。北京CAE仿真平台推荐

CAE仿真在汽车仪表板热分析中的解决方案：表板（instrument panel）是驾驶室中安装各种指示仪表和点火开关等的一个总成。它装在仪表嵌板上，或者作为附件装在转向管柱上。仪表板总成好似一扇窗户，随时反映车子内部机器的运行状态。汽车仪表盘PCB板的散热是汽车行业在可靠性设计中经常会遇到的问题，通过CAE仿真指出PCB板里各组件的温度，热流道等，为进一步改进结构设计提供了理论依据，为汽车行业在提高可靠性、降低产品的损坏率、压缩成本方面起到了明显的作用。北京CAE仿真平台推荐