智慧校园设备直销

2010年，浙江大学在信息化“十二五”规划中初次提出“智慧校园”的概念，指出智慧校园支持无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活，简而言之，就是要构建“一个安全、稳定、环保、节能的校园”。智慧校园是通过利用物联网技术来改变师生和校园资源相互交互的方式，以便提高交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。具体的说，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。智慧校园在系统软设计与建设中，应该充分考虑数据安全、网络安全、传输安全、管理安全等系统的安全。智慧校园设备直销

基础设施是智慧校园的硬件基础，提供异构通信网络、普遍的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘、分析提供数据支撑。包括各类型传感器构成的传感器网络、各类型智能硬件构成的校园信息化设施设备、数据库与服务器等。支撑平台是体现智慧校园云计算及其服务能力的重要层，为智慧校园的各类应用服务提供驱动和支撑，包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。其中，数据交换单元是在数据库与服务器的基础上扩展已有的应用，包括数据存储、数据汇聚与分类、数据抽取与数据推送等功能模块。兰州ai智慧校园智慧校园需要注重学生的学习态度和学习方法，帮助学生养成良好的学习习惯和学习方法。

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。

影响服务质量的关键在于对用户兴趣、关系及群体的分析。社会网络分析可以看作是网络知识发现或网络挖掘的一个分支，涉及数据挖掘、机器学习、信息抽取与检索等不同领域。(陈可佳，2011）社会网络分析应用普遍，对其的学习与研究也越来越重要，而在线社会网络集成了社会网络与信息技术的特点，是人类社会的虚拟化表示及延伸，具有自组织性，通过对社会网络特征的分析，确定社会网络中的用户群体或个人的中心性程度，对关键小团体特征进行分析，以及确定用户位置、角色等情况，有助于掌握师生在虚拟网络中的活动状况，为其更好地提供服务，实施必要的管理措施。智慧校园的应用事例包括：智能安防、智能考勤、学校消费、智慧宿舍、刷脸通话、校务办理等。

智慧校园数据应用的场景有哪些呢？便利服务：个人数据分析中心，个人数据中心主要是针对学校的领导、教职工和学生的个人需求，以角色为线索，通过整合与之相关的个人信息，来为师生提供更直观、高效的决策及展示服务。个人数据中心的搭建，需要以数据应用为导向，梳理师生业务模型，通过提供个人数据的查询和导出服务，以及统计用户获取数据的入口，来降低数据获取的成本，减少师生的重复工作量，更加方便地填报、查询信息，并获得决策需要的数据支持。智慧校园建设的感知可以包括环境感知，身份感知，位置感知，行为感知，甚至情感感知。成都大学智慧校园项目

智慧校园将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。智慧校园设备直销

智慧校园是在经历了网络化、信息化、数字化管理阶段之后，在互联网＋教育趋势下的重要发展思路，主要表现为以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合，让校园实现无所不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活等。在当今的大数据环境下，与校园的信息化发展相伴而来的，必然是激增的数据量。目前高校管理系统的数据结构及数据量发生着巨大的变化，要求以人为本、面向服务的智慧校园，在实现智慧化一站式服务的过程中，对数据应用的需求主要集中在以下五个层面。智慧校园设备直销

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