青海数字化智慧校园建设

智慧校园即智慧化的校园，也指按智慧化标准进行的校园建设，国家标准GB/T36342《智慧校园总体框架》中对智慧校园的标准定义是：物理空间和信息空间的有机衔接，使任何人、任何时间、任何地点都能便捷的获取资源和服务实现数字化办公，对外向学生家长提供各种服务，如：消息通知、请假管理，校园活动，学生动态，教师通讯录，学生定位等各种服务。对内向教师提供各类服务，如：班级管理，考勤管理，请假管理，活动管理，课堂点名，家长会管理，教师课程等等各种服务智慧校园可以实现教育信息化与产业发展的融合，促进经济社会发展。青海数字化智慧校园建设

智慧校园的特征有哪些呢？环境全方面感知：一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征（学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景（学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。黑龙江高校智慧校园系统智慧校园需要注重学生的科学研究和实验能力，培养学生的科学研究和实验能力。

智慧校园的社会网络技术：社会网络是由某些特定群体(人、企业和组织）间的社会关系构成的相对稳定的关系网(Barry&Berkowitz，1988）。社会网络的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面，一般认为社会网络技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络的构建与分析、Web社区的社会网络分析等，其中基于Web的社会网络分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2.0，其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问题、社会标签、在线社会网络等）为用户提供多样化服务。

针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。智慧校园的应用，为学生和老师创造更多的教育资源。

智慧校园数据应用的场景有哪些呢？决策依据：综合校情分析平台，校情分析系统面向学校提供数据管理、报表分析、画像分析、统计查询分析、权限管理等功能，横向覆盖了学校各类数据信息和各部门的工作内容；纵向反映了各类数据信息的发展变化趋势。通过系统，学校领导能够从全局了解院校的整体建设情况，为学校总体方针的制定和决策提供数据支持。综合校情分析系统，可以从学校概览、师资队伍、教学资源、科学研究、学生的发展、就业情况等层面展现分析指标，为学生入校、在校、离校提供了"一站式"、多方位、全时空的便捷服务。同时，还能协助学院规范各部门的工作流程，实现在线业务处理，利用互联网技术为学生与学校提供了感情桥梁。智慧校园可以有效提高教师教学效率，减轻教师工作负担，提高教学质量。重庆做智慧校园的厂商

智慧校园需要注重学生的自主学习和创新思维，培养学生的自主学习能力和创新思维能力。青海数字化智慧校园建设

智慧校园的技术支持：1.学习情景识别与环境感知技术，学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提，是智慧校园建设中的关键技术。学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型，诊断学习者问题和预测学习者需求，以使得学习者能够获得个性化的学习资源，找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习活动建议。学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的综合应用，是一个跨领域的研究方向。青海数字化智慧校园建设

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