陕西超声波声学成像仪管道密闭性检测

时间:2023年07月17日 来源:

NL新一代声学成像仪,源至欧洲品质。使用超声波声学成像仪能够在早期发现设备异常并采取措施避免能源浪费!可视化超声波成像仪NL Camera定位泄漏的工作原理是通过“湍流”产生“超声波”。NL通过智能AI学习驱动及自动滤波、自有噪声算法将超声声源和可见光图像进行相融合叠加呈现泄漏源位置,将人耳听不到的声波信号转化为人眼能看见的图像,并提供拍照保持、音频录制、视频录制功能供工程师分析使用。可视化声波成像仪不仅能检测压缩空气泄漏,提供泄漏量及能源损耗,还能检测各类高压开关柜、变压器等设备的局部放电现象,提供PRPD图谱,并对局部放电做出分类、严重程度评估及建议纠正措施等,对解决能耗问题、环境保护问题及设备故障问题提供良好的预维护检测手段。AutoDistance:声学成像仪系统自动检测泄漏点和成像仪之间的距离.陕西超声波声学成像仪管道密闭性检测

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在声学成像仪中,有足够数量的麦克风起着关键作用。总的来说,增加麦克风的数量可以提高声学性能。声学成像仪通常使用MEMS麦克风阵列,因为它们具有良好的性能、稳定性、低功耗,而且体积小。MEMS麦克风通常可以接收到巨大的噪音(通常超过120 dB (A)),但同时会带来很高的自噪水平,这意味着单个麦克风不能很好的接收到比较安静的声音水平。然而,这种自噪声可以通过组合多个麦克风的信号来减弱。将麦克风的数量增加一倍,可以消除大约3 dB的噪音。因此,通过合理优化麦克风的数量,可以提高检测微小声音的灵敏度。NL Camera声波成像仪通过利用124个低噪声的麦克风,加上自有的声学算法,NL声学成像仪能够在比较好条件下定位到小至0.016 l/min的空气泄漏。 云南泄漏点可视化声学成像仪压缩空气泄漏检测快速、简单地检测压缩的空气、蒸汽管道、气体和真空泄漏。

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声学成像仪LF10-kit利用智能AI增强学习驱动,配合自动滤波(AutoFliter)和自动测距(AutoDistance)功能协同工作,实现无缝的用户体验。自动滤波功能可为不同测试环境自动选择正确频率范围,并通过优化算法消除典型的工业干扰。自动测距可自动设置与泄漏点之间的距离,为精确定位、实时泄漏量预估提供保障。

在应用案例方面,我们已经为众多客户提供了优绣的产品和服务,帮助他们解决了各种设备故障和泄漏问题,提高了生产效率和节能减排效果。

制浆造纸厂的设备自行化程度高,且持续工作,设备会产生振动以及其他噪声。在造纸厂行业中,噪声污染已经成为比较严重的环境污染,对于厂区环境和厂界周边区域环境都有影响。工业环境噪声标准要求噪声值不得超过85分贝。那么造纸厂噪声污染我们该怎么解决呢?噪声污染治理必须从源头入手,造纸厂内的噪声主要来源于设备工作,包括摩擦撞击的机械噪声、碰撞振动低频噪声等。NL LF10-kit可视化声学成像仪能够帮助工程师快速准确的定位高噪声源的位置,找到相关设备,让工程师可以尽快的找到措施抑制噪声。NL Camera具有高度的可靠性,能够在恶劣环境下正常工作。

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在风力发电机中叶片是醉基础和醉关键的部件之一,其良好的设计和可靠的质量直接影响风能的转换效率。随着技术不断的迭代、装机容量的不断提升,受此影响,对叶片大型化和智能化生产提出了更高的技术要求。

主梁系统是叶片主要的承载结构,为叶片提供抗弯和抗扭能力。真空灌注成型工艺是目前风电叶片主梁市场主流成型工艺,当覆膜工艺过程中出现真空膜密封不严进气时,会导致含胶量不均匀、浸润不良及固化不完全,进而引起叶片裂纹、断裂和变形等问题,影响叶片的质量。原有传统的密封测试手段主要靠现场工程师用耳朵听或通过单一声道的超声波检测仪,在嘈杂恶劣的生产车间,一些轻微泄露不易被听到,准确定位泄漏点变得困难,且随着叶片长度的增加,检查效率变得越来越低,难度也越来越大。

工业声学成像仪LF10单手操作设计,为复杂工业现场的移动测试提供安全性及便利性,124高灵敏度麦克风阵列,大面积快速扫描模具表面并准确定位泄漏点,自动滤波技术自动消除典型的工业干扰,提高定位准确性。十字准线跟踪显示,便于现场测试人员直观识别泄漏位置。 NL Camera声学成像仪支持多种语言界面,能够满足客户的不同需求。上海便携式声学成像仪空冷岛泄漏检测

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声学成像仪与压缩空气泄漏检测技术,NL Analytics 可自动解决问题并节省智能维护决策的时间。我们将基于声音的特定问题专业知识和自有技术与海量数据、高级算法和智能AI学习相结合,为用户提供清晰的结果。用户不需要丰富专业知识就可以专注解决我们声学成像仪识别出的问题。

除此之外,我们还积极与行业标准接轨,不断提升产品的质量和性能。我们的产品已通过ISO9001质量管理体系认证和CE认证,符合国际标准和行业标准的要求。检测报告兼容ISO50001标准。 陕西超声波声学成像仪管道密闭性检测

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