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5.“通用人工智能”我们会发现，目前的人工智能研究涵盖了前面提到的各个概念，图2概括了它们之间的关系。“人类智能”从大自然的演化中诞生，我们尝试观察“自己”，特别是自己的思维规律，尝试总结出一套认识和改造世界的基本原理，并用机器（特别是“计算机”）进行实现，所实现的对象（主体）常被称为“智能体（IntelligentAgent，或Agent）”。“智能体”利用自己的“智能”总结经验和解决问题，其中变化的是解决具体问题的技能，而获得技能的方法则相对稳定。如果“习得技能的方法”也可以被习得，那么习得“习得技能的方法”的又是什么？智能体总要在某个层次上“被预设”、“保持不变”，本文将这个层次上的对象称为“通用智能”，而智能体的经验经过“智能”的处理（即“表征相互作用”）则形成了用于解决问题的“技能”。其中，“习得技能的方法”也可从经验中被总结出来，只不过这里习得的“（有适应性的）技能”的适用范围与任务相关，因此在本文中它们被称为“专门智能”。智能语音助手与智能家居设备的结合，为用户提供了更加便捷的家庭控制和信息服务。南安智能好不好用

一个典型的机器学习系统包含三个部分：“学习算法”、“数据”、“技能程序”（也被称为“模型”），并通常将学习过程分为训练和测试两个阶段。在训练阶段，“学习算法”通过总结数据中的经验，调整“技能程序”。测试阶段，“技能程序”根据输入做出响应，从而“解决问题”。我们可以发现，“机器学习”将以往由人类开发者编写的“技能程序”交由“学习算法”从数据中总结，机器在这一过程中尝试通过适应环境（即数据）来解决问题。然而，在测试阶段，“学习算法”已经不再起作用了，也就是说，此时机器不再具有适应性，而是只只执行“技能程序”，“刻板地”响应输入信号。这也是为什么它不再符合人们直觉上的“智能”了。许多机器学习的研究者也意识到了这一点，提出“连续学习（Continuous Learning）”、“终身学习（Life-long Learning）”等的概念和方法正是摆脱这一困境的努力。丰泽区人工智能是什么智能虚拟现实技术在教育和培训领域的应用，为学生提供了沉浸式的学习体验，使知识传授更加直观和生动。

3.“通用智能”是什么意思在我看来，“通用智能”是“利用有限资源适应开放环境的能力”[4]，相较之前这里增加了一个限定条件，即“开放环境”。所谓“开放环境”是一个相对概念，因为如果在整个宇宙的尺度下看，所有物质都处在宇宙这个“封闭环境”中（这里暂不考虑平行宇宙等情况）。然而，相对于一个主体而言，在其生命周期内，其活动在一个相对有限的范围内，而该范围外的情况对于该主体而言是“未知”的。其后果是，该主体所面对的环境可能发生变化（甚至是根本性的变化），未来未必与过去经验一致、主体过去认识到的规律可能被。

系统“适应”环境是指，外部看，在环境相对稳定时、通过某个指标进行评价，系统的表现有向好的趋势，内部看，系统内部状态朝着目标方向发生了改变。“适应”过程中，系统如何改变自身才和“智能”有关，而改变的结果可以说是形成了“技能”。“有限资源”既是一个现实约束，也是一个理论约束，它排除了一些极端情况，例如通过“爆力搜索”的方式解决问题就不是“智能”的研究关心的，因为这种方法理论上假设了无限资源，并用“算法复杂度”来衡量资源的消耗。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使计算机能够学习并识别图像、声音等复杂信息。

“通用智能”的对立面是“专门智能”。“专门智能”并非特定问题求解的“技能”，因为按照本文中的观点，它连“智能”都算不上。在我看来，“专门智能”系统缺乏对“开放环境”的处理能力，只只对特定问题或领域展现出适应性。例如，一个用神经网络识别手写数字的系统，它对输入和输出的形式的规定导致了它只对手写数字的问题有效；另一个例子是，人有时会基于过往经验总结自己的“学习方法”，而这些“学习方法”适用于多个场景（例如不同学科），遵照一个“学习方法”同样能够习得具体的知识和行为，但该“学习方法”总有一定的适用范围，例如学习语文的方法就不完全适用于学习数学。相反，“通用智能”系统是“领域无关”的。智慧零售技术通过数据分析和智能推荐，提升了购物体验和销售额。同安区珍云智能适用于哪些行业

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