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“传统的毫米波雷达主要由4个部分组成，芯片、天线、控制系统以及算法。”其中芯片技术主要掌握在德州仪器、恩智浦、英飞凌这样的行业巨头手中，而考量毫米波雷达企业实力主要体现在天线、控制系统和算法这三项上。以算法为例，“同样的目标识别，装备在奔驰、宝马这类高端车型上的毫米波雷达就能准确识别车侧方的花坛、隔离带等阻碍物，即使车辆靠得比较近，只要车是正常行驶，雷达都会保持缄默；但一些装备在国产车型上的毫米波雷达，由于算法上的差距，对于花坛、隔离带这样的阻碍物并不能很好的识别，但凡车靠得近一点，雷达警报就‘滴滴’的响起。”毫米波雷达以后的发展趋势一定是天线集成化，这样会减小雷达传感器体积、增强产品一致性，比如Acconeer的PCR毫米波雷达，集成天线芯片于一体，运用于汽车人体感应、盲区监测、倒车辅助、物联网、机器人等领域。毫米波雷达是由哪几个基本部件构成的。广州毫米波雷达便宜
信号处理系统也是雷达重要的组成部分，通过嵌入不同的信号处理算法，提取从射频前端采集得到的中频信号，获得特定类型的目标信息。信号处理系统一般以DSP为核心，实现复杂的数字信号处理算法，满足雷达的实时性需求。后端算法占整个毫米波雷达成本的比例高。针对毫米波雷达，国内研究人员从频域、时域、时频分析多个角度提出了大量的算法，离线实验的精度也较高。但是，国内的雷达产品主要采用基于频域的快速傅里叶变换及其改进算法进行分析，测量精度和适用范围有一定局限性而国外算法受专利严格保护，价格非常昂贵。广州毫米波雷达便宜毫米波雷达正确使用方法，你知道吗？
谷歌宣布开始L4级无人车商业化试运营，原本似乎遥不可及的无人驾驶就在眼前，众多自动驾驶从业者纷纷在朋友圈转发。而L2级自动驾驶（ADAS）今年在国产车型上开始普及，已经有六款自主车型用上L2自动驾驶功能。自动驾驶带来的颠覆性机遇下，一批国产传感器初创公司，也迎来了新的希望。三四年前，大量国产毫米波雷达创业公司在国外雷达芯片开放的关口成立，潜伏研发数年。如今，他们在自动驾驶的助力下，试图从不同角度挑战掌握了毫米波雷达市场的国外巨头们。
3、大企业出身派 大企业出身派，则是从与毫米波雷达高度相关的大公司中走出创业。创办安智杰的孙浩、张勇，是联发科大陆公司的早期员工，而联发科本身也在开拓车载毫米波雷达的芯片市场。安智汽车的CEO郭健，此前任职于博世底盘控制系统中国区，负责驾驶员辅助系统雷达传感器的“上车工作”，参与了国内一批自主车型应用毫米波雷达的工作。湖南纳雷科技的CEO周坤明，出身于华为IT，与毫米波雷达工作一样，都是与电磁波打交道。2014年周坤明出任纳雷科技CEO，帮助纳雷成为国内较早出货24Ghz毫米波雷达的企业之一。毫米波雷达多久需要检测一次呢？
在人工智能的算法还不够成熟，纯视觉传感器在无人驾驶方案的安全上还存在较多问题的背景下，雷达对于无人车不可或缺。此时毫米波雷达和激光雷达通常会被组合起来使用，取长补短。为了争取能在无人车上有更多的部署，这两种雷达一直在暗地较劲，毫米波雷达厂商在芯片、系统设计和算法上大做文章，努力提高自己的探测精度；激光雷达就想方设法降低成本，毕竟毫米波雷达最早出现时的价格也在十万美元以上。“现在整个行业都处于爆发前的平静，就看谁能在79GHz频段中率先突围出来。”目前比较常用的车载毫米波雷达频段主要有3个，24GHz、60GHz和77GHz，其中77GHZ只能用于汽车，而60GHZ毫米波雷达处于ISM频段，相信会拥有更多可以拓展的运用空间。毫米波雷达能分辨识别很小的目标，而且能同时识别多个目标；广州毫米波雷达便宜
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激光雷达的工作原理与毫米波雷达类似，只不过它是以激光作为信号源，由激光器发射出的激光束来探测目标的距离、方位、高度、速度、姿态等特征量，由于光的波长大约比无线电的波长小10万倍，所以与普通雷达相比，激光雷达的精度和分辨率都更高。激光雷达在工作时，激光束不断地扫描目标物，还可以得到目标物上全部目标点的数据，用此数据进行成像处理后，可得到精确的三维立体图像。因而在自动驾驶领域，激光雷达被称为“无人车之眼”，毫米波雷达对比激光雷达各有优劣势，毫米波雷达的优势就是抗干扰能力更强，对目标颜色、玻璃等物体仍有很好的表现。广州毫米波雷达便宜
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