湖南从采集AI智能双录系统应用

时间:2024年02月22日 来源:

“双录”是录音录像的简称,意指保险机构在销售过程中,对销售过程和风险进行录音录像。简单来说,就是投保人购买保险时,保险机构需要将整个销售过程进行录音录像,包括与投保人的交流、解答问题、签署合同等。主要目的在于对客户在办理业务过程中风险揭示环节进行记录,以此规范保险行业销售行为,并为可能出现的争议提供佐证。随着人工智能技术的不断进步,此类数字化技术已逐渐融入日常工作,并在业务流程和工作职能中得到应用。签里眼公司此次研发的AI智能双录系统,更是将AI智能技术场景化应用的典范,整合了智能识别系统和智能行为分析技术两大功能。AI助力银行“双录”降本增效。湖南从采集AI智能双录系统应用

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签里眼AI智能双录解决方案所依赖的音视频通信+AI能力为引擎,凭借其出色的抗弱网性能和高清通话能力,在业界保持着超 高地位。即使在80%的丢包情况下,签里眼AI智能双录仍能保证音频的流畅清晰;视频通话抗弱网能力达到70%。这使得视听资料能够清晰呈现人员面部特征和交谈内容,确保双录文件的合规性。此外,双录开始前的环境检测以及双录过程中对音视频设备、通话和录制异常的实时反馈,也为双录业务的可靠性提供了坚实保障。 签里眼AI智能双录系统在身份核验、实时质检、互联网可回溯等方面具有明显的优势。随着人工智能技术的不断发展,这种系统在未来有望进一步优化和完善,为各类企业提供更高效、智能的服务。同时,签里眼也应关注到AI技术在数据安全、隐私保护等方面的挑战,切实保障用户利益。在我国政策指导下,AI智能双录系统将助力企业提升业务品质,实现高质量发展。广西AI智能双录系统重要性双录困难重重,AI成为关键支撑技术!

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据统计,由于双录过程冗长且体验糟糕,至少10%以上的业务会在“双录”环节流失。因此在双录环节,AI技术至关重要,急需通过AI赋能,改善双录在效率、成本、体验等方面的劣势。签里眼AI智能双录系统基于智能化的AI能力,在双录过程中全流程实时‘人脸+声纹’双身份核验、实时风险播报提示,操作简单,更好地辅助金融服务人员规范“双录”操作,将原来一次录制合规通过率从不到60%提高到90%以上,提高投保和质检效率,降低质检人工成本高达50%以上。同时,签里眼AI智能双录系统,深度集成适配,提供语音识别、人脸识别、人证合一、身份查验、手势识别等各类智能化场景,提供前沿智能算法场景,灵活切换。为客户办理业务时,利用移动视频双录技术留存影像资料,有效防范行内视频面签签约内外部风险,规范操作流程。

保险公司目前普遍采用人工审核进行双录质检的方式,存在一次录制成功率低、丢单风险高、合规风险高、审核效率低、数据存储难等问题。 基于人工智能和大数据技术,针对保险业痛点及需求,创新性地提出“事中检测、事后复核”的双录+质检模式,基于自主研发的人工智能大数据平台的AI智能双录系统应运而生。AI智能双录解决方案综合利用人脸识别算法、行为检测算法、OCR识别算法、视频流数据分析处理、分布式集群技术等多模态算法技术,通过事中检测、事后复核的方式,提高保单业务办理的双录效率及合规率,将原来一次录制合规通过率从50%提高到90%以上,大幅降低合规风险和运营成本。AI加持智能双录系统签里眼解决风险效率矛盾点。

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提起“双录”,金融机构十分熟悉其操作流程、营销话术,是金融产品全过程风险管理的重要一环,也可以规避金融纠纷、误导销售等情况发生。以传统的贷流程为例,需要坐席人员在营业场所操作电子设备,往往存在着耗时长、重录、补录等现象。同时,贷后环节的线下走访,也容易造成二次扰客严重的问题,因此金融业务“双录”与回访,亟待寻求破局之法。通过互联网平台办理纯线上贷业务,AI技术实现了整体操作流程的数字化再造,并且保证用户隐私数据不被泄露。从业界实践来看,签里眼将AI智能双录系统人工智能技术应用于小微信 贷业务各环节,卓有成效。应需而变!AI银行业智能双录系统解决方案正式推出!湖南从采集AI智能双录系统应用

“双录”市场痛点仍存,AI赋能开启智慧双录时代!湖南从采集AI智能双录系统应用

在AI智能双录下,传统专区双录和远程双录中的诸多痛点,均可得到完美解决。 跨时空全天候双录,随时随地线上理财:通过人脸识别、OCR识别、语音合成、语音识别、语义理解等人工智能技术,突破了时空的限制,客户可以随时随地开展线上理财,拥有更好的自主性和便捷性。 提升客户体验,大幅降低双录时长:通过AI录制辅助,固化双录合规流程、结合TTS语音播报等,客户操作流程更加便捷、顺畅,整个双录时长大幅降低。 AI实时合规质检,极大提升双录效率:使用AI技术能力,提供实时质检,全程保障用户所有作答均为客户真实意愿且作答内容符合监管合规要求,客户业务办理的成功率大幅提高。在实时合规质检的同时,提供离线智能抽查,进行分段智能质检,提升质检效率。湖南从采集AI智能双录系统应用

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