宁波汽车零部件企业差旅

近年，企业差旅需求进一步迸发，根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》（下称“白皮书”）调研数据，大中型企业中，年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高，达到41.0%；其次即为年平均出差15次以上，占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展，差旅业务需求进一步上升，企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉，2019年，中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元，同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升，越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示，2019年，中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元，同比增长18.9%，尽管交易规模呈现明显增长态势，但目前在中国，大中型企业差旅管理普及率并不高，据统计，2019年，中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及，还有很长的路要走。专业的企业差旅管理服务团队能够帮助企业解决差旅管理难题，制定差旅解决方案！宁波汽车零部件企业差旅

明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用？使用了会有怎样的收益？会解决什么问题？我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施？我们怎样让数据具备可操作性？目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识？除数据策略外，企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关，必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型，就必须大笔投资，不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变，不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技，并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。泰州汽车零部件企业差旅旅游路线无额外服务费，无捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。!

管理智能化：大中型企业层级多，行政链条长，传统企业差旅流程需要先提交OA申请，由公司中、高层逐级审批，周期长，效率低，增加了隐性成本支出。 白皮书调研数据显示，大中型企业差旅管理者对于未来差旅管理的期望趋势主要集中在智能推荐、智能响应以及成本更优等方面。作为企业效率红利增值的管理手段之一，智能化对企业差旅管理具有高附加值意义，通过云计算、大数据、人工智能等首批信息技术打造智慧应用，在预订环节为企业员工提供更为丰富的出行产品选择和便捷的预订体验；在管理环节为企业提供全流程、高灵活度的管控，实现资源有效配置和效率提升；并帮助企业获得多供应商接入竞价的强议价权和整合性的差旅结算、支付和报销能力，从而降低企业整体差旅支出成本、提升员工出行体验满意度。

随着大数据时代的来临，企业需要挖掘差旅大数据背后的价值，通过数据的评估和决策的智能化，提升企业的管理水平，真正实现“在员工出行体验与企业成本中找到比较好平衡”的智慧化差旅管理。理论上，企业差旅标准的稳定应该是相对的，变动性是的。企业对差旅有必要遵循员工出行规律和需求进行适时调整，差旅标准的调整应“因地制宜”、“因时制宜”根据不同城市的住宿费，较原标准有不同程度的提高。从价格水平、工资水平、消费水平看，这样的调整也更加人性化。而第三方差旅服务公司正可以灵活的协助企业制定差旅标准，很大程度满足员工差旅出行体验从企业管理者的视角来看。企业差旅控制企业成本永远是保证企业利益的重要因素之一。

上海申燕票务代理有限公司是中国独树一帜的企业差旅管理公司，公司一直秉承着质量的服务和专业的管理理念，多年来一直大力投入资金，公司不断进行技术创新以及依托各大航空公司强大资源，为更多大中小型企业服务。稳定的服务团队，将全程跟进您的每一次商旅行程。无论更改需求或处理突发状况，全程在线，效率更高。员工出行大数据分析，精确掌握每位企业员工的出行喜好。在“无提示”下与企业员工的需求“不谋而合”。支持电话、微信群、QQ等多途径交流方式。在这10多年的差旅管理行业的发展过程中.一批中国本土的有名企业进行了大量的差旅管控模式的探讨和实践。嘉兴电子研发企业差旅价格低

OTA厂商协助企业完成差旅管理，通过月结的方式按照消费流水收取服务费或按单张票收取服务费！宁波汽车零部件企业差旅

成本管控难企业差旅需求旺盛，差旅费上升，如何在满足基本需求的情况下实现成本节约，真正做到“每一分钱都花在刀刃上”，成了每个企业需要思考的问题。为了降低成本，一些大中型企业会选择与航司或酒店签订协议，但协议航司和酒店未必能全覆盖企业实际业务所需要的常飞航线、常驻城市；除此以外，企业员工商务外出并没有做到多方位优先地选择协议航司和酒店，钱花了，但使用率低下，造成了差旅成本的浪费。其二，根据白皮书调研数据得知，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比高达54.7%；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上导致差旅成本的增加。如果说以上行为都可以通过监督或激励机制来调控，别忘了还有不可控因素。由于业务需求变化引发的行程变更，无形之中造成的成本增加屡见不鲜。白皮书调研数据显示，该情况出现占比高达60.1%。宁波汽车零部件企业差旅