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OFweek2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的***产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。 2019中国人工智能行业年度评选“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”将于2019年7月5日-7月20日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于8月9日在上海举办。 目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。宁波轻蜓视觉科技有限公司已正式参评“OFweek 2019‘维科杯’中国人工智能相当有投资价值奖”。合肥通用工业视觉检测来电咨询

一年一度的华南国际工业自动化展览会(IAMD SHENZHEN)是华南人气**旺的自动化展之一，自1997年创立以来，华南自动化展伴随着珠三角经济圈的腾飞，奠定了坚实的产业基础和广阔的市场需求。2014年，这一品牌例展正式被纳入德国汉诺威工业博览会(Hannover Messe)的全球工业系列展之一，并凭借专业的办展理念和强大的资源网络开启展览会的全新格局。华南国际工业自动化展 (IAMD SHENZHEN)多年来致力于推进制造业业内交流与产业升级，将于2019年6月26-28日迎来第23届盛会，是华南地区智能制造及工业自动化产品****的交易及推广平台。宁波轻蜓视觉科技有限公司（QTING VISION) 将携AI工业视觉系统及全新深度学习软件平台——Power AI亮相深圳会展中心，在此诚挚邀请您到展位参观。展位号：4号馆4.178嘉兴自动工业视觉检测常用解决方案

2019年8月21至23日，Vision China将在北京国际会议中心召开。此次大会充分发挥北京在教育、人才、科研等方面的独特资源优势，邀请众多学术“大咖”带来创新行业报告，阵容强大，内容精粹，更配套相关产品演示，为世界机器视觉行业发展提供中国方案。而深度学习作为大会其中一个主题，也作为机器学习研究中的一个新领域，有着无限的发展前景。随着深度学习在现代科技领域中的逐步发展，越来越多的企业希望利用该技术升级自己的产品，那么深度学习技术真的可以减少产品的高成本并提高可靠性吗？它又是如何实现产品的微小瑕疵检测的呢？ 相关产品企业名称： 企业名称：宁波轻蜓视觉科技有限公司 系统名称：条纹光相位算法

6月24日，由上海市经济和信息化委员会主办的2019年上海市智能制造推进大会（以下简称“推进大会”）在上海电气风电集团会议中心召开。上海市经济和信息化委员会主任吴金城，中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋，上海电气集团股份有限公司总裁黄瓯，上海工业自动化仪表研究院董事长、上海市智能制造产业协会会长徐洪海等出席本次会议。会议由上海市经济和信息化委员会副主任张建明主持。各委办局、各区县经委（商务委）、工业园区及行业**、智能制造试点示范企业、系统解决方案供应商、装备制造商、工业软件商、行业协会、高等院校、科研院所、全国机械工业先进集团劳动模范和先进工作者**、新闻媒体等300余人参加会议。宁波轻蜓视觉科技有限公司作为上海市智能制造产业协会正式会员之一，列席推进大会。

石瑞，计算机视觉**，中国科学技术大学自动化本科，纽约州立大学计算机博士。博士毕业后加入谷歌总部，成为谷歌增强现实(AR)部门Daydream的创始成员之一，致力于增强现实(AR)的前沿研究和开发,领导和参与过众多部门**项目，研发了多种算法。2016年，石瑞回国参与组建小米探索实验室，负责带头研发虚拟现实视觉软件系统。 后与胡森（福布斯30位30岁以下精英）一同创立创立北京冰立方科技有限公司，该公司于2017年被宁波3315计划引进至鄞州区科技信息孵化园，2018年更名为宁波轻蜓视觉科技有限公司。 成功转型为专注于边缘AI视觉整体方案的****后，轻蜓视觉开展了一系列与吉利，永新光学，华为等行业巨头有着多方位的深度合作关系，致力于AI边缘计算机器视觉技术整体解决方案。南京自动工业视觉检测哪家好

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在工业生产中，传统的检测技术需要众多的检测工人，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点，它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到宽泛的应用，成为当今检测技术的研究热点之一。 机器视觉检测的主要过程为：首先采用CCD摄像机将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格／不合格等，极大的提高了工作效率和产品的质量。 现在，给大家分享一下基于机器视觉的工业零件检测是如何实现的，这里我们选用维视图像MV-E系列高分辨率面阵相机和BT双远心镜头来做示例。 对于工业零件的全系统检测过程如下： (1)将零件放到传送带上，随步进电机的移动送到CCD下方； (2)对工业相机进行曝光控制并采集图像； (3)将采集到的图像传给计算机； (4)对图像进行滤波等预处理； (5)选取待测量部分区域，对这一区域进行亚像素定位，找出这一区域的边缘，完成边缘之间长度的测量； (6)对角度的测量采用模板合肥通用工业视觉检测来电咨询

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