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时间:2021年10月11日 来源:

Prisma3DAOI,自动光学检测,基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。作为2DAOI技术的一种升级,可以检测2D无法检测的缺陷,代替人工,提高效率。现在Prisma3DAOI发展迅速,成为很多SMT工厂的检测设备优先。Prisma3DAOI当自动检测时,机器通过投影仪对pcb检测区进行投影,通过视觉算法形成3D立体数据。这些数据,可以测量高度,距离。拟合形成的图像,可以直观检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。Prisma 3D AOI十分关注效率,采用高效的编程方式与检测算法。盐城在线3DAOI摩尔纹

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3DAOI使编程更加简单,2D难以检查的白色基板、白色元件的极性等都可以轻松应对。3D等检查不在需要考虑基板,元器件颜色的色差干扰;3DAOI元件,引脚部分的翘起100%检出,提高产品品质;3DAOI利用高度新增了各种有效检查工具。所以,3DAOI和2DAOI的检查模式对比来说,3DAOI在所有检查项目中都可完胜所有的2D检查,特别是在浮翘检查方面,3DAOI具有2DAOI无法比拟的优势。相信在未来的道路上,3DAOI将逐渐成为发展趋势,从而替代了2DAOI。苏州离线3DAOI好不好用轻蜓视觉将会持续探索深度学习算法,为更多用户创造实际意义上的价值和收益。

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随着基板,产品,元器件小型化,生产规模的扩大,人工成本增加等因素,SMT品质的保证从以往依赖于人工目检向在线自动化外观检查设备转变。外观检查机的需求量也随之呈现递增趋势,外观检查机的需求发生改变,从以往的桌上型向在线型过度,2D的检查设备也从装配激光扫描头的2.5D过度机型,向真正意义上的3DAOI转变。SMT检查机市场行情正在从2DAOI向3DAOI进行更新换代。相信未来,3DAOI将会成为发展趋势,也得到了更多厂商的认可和青睐。

以前,制造商总说检测不会增加价值。但是现在越来越多的人在电子装配线上安装检测系统,这是为什么呢?主要的变化是元件的尺寸和密度。以前,元件更大,所以检测可以由操作工完成,这没有任何问题。然而,元件尺寸现在已经变得越来越小,并且变得更加密集。控制生产是非常困难的,因此缺陷也难以控制,所以才必须使用自动检测系统。然而,这也导致了另一个问题。如果设备不够精确,会导致很多的误报,因此操作工还是必须检测是误报还是真正的有缺陷。对于客户而言,这意味着更高的成本和更多的人工。只是因为你使用自动光学检测系统并不意味着你的检测效果好。您需要使用精确的设备来节省成本。所以3DAOI的出现使得效率也大程度提高。3D AOI是新兴的测试技术,但发展迅速。

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Prisma3D全部查出虚焊、浮高、翘脚零件翘起、爬锡高度。可以与MES系统无缝连接。拥有2500万/1500万像素相机,4组数字蓝色摩尔条纹光9段彩色同轴照明光,3D和2D检测模式灵活切换。Prisma3D解決你零件翹腳及高度量測的問題。CoaXPress相機高速影像处理,自動检测錫珠,多件,異物,不須變更程式。多達21種光源選項,全涵蓋零件瑕疵。Prisma3D,RGBW光源,結合四方位多頻數位條紋光.進行無陰影投影,具備全板2D+3D的光學檢查功能。優越的3D檢查功能,對於零件浮高,IC翹腳,空焊等焊點的檢查,檢查.超越傳統2DAOI的瑕疵檢測能力以及降低誤判率。在劳动密集型的PCB行业,一台在线AOI设备至少可以代替4-5人的工作量,且状态稳定无需休息。南通国产3DAOI自动光学检测仪

3D aoi 对我国 PCB 检测技术,提升 PCB 制造水平和质量具有直接的推动作用。盐城在线3DAOI摩尔纹

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轻蜓视觉使用的AI视觉检测设备采用的卷积神经网络,(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的**算法之一。卷积神经网络在学习数据充足时有稳定的表现。针对本系统所处理的大规模图像分类问题,卷积神经网络将用于提取图像的判别特征,再通过分类器进行学习和识别。

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