业务一体化运维监控系统

时间:2023年02月05日 来源:

在信息系统的生命周期中,一般系统建设的时间大约为一年,而系统使用运维的时间大约四到七年或更长,因此,业界提出了“三分建设,七分管理”的运维监控管理。经过大致两轮的信息化建设,企业信息化将逐步趋于成熟,后续信息化工作的重点之一便是做好系统的运维工作,保障系系统平稳运行,支撑业务发展。

信息保障部门日常运行管理条块分割,网络、应用、IT基础环境等资源需要不同技能分工人员,在不同时段值守,当网络设备发生变化时,无法迅速的适应。各类业务应用系统缺乏针对性的管理平台,单从网元和资源个体进行管理的角度无法解决业务系统的监控要求,因为业务系统是由多个关联资源及其关联关系组成,一旦业务系统出现运行过慢、无法登录、应用报错等问题时,难以排查具体的故障点,从而影响业务系统故障恢复,也不利于业务系统的性能调优,造成单位IT资源与IT管理人员的“双高”负荷运转。没有统一的实时监控IT运维是依托经验式、补救式的事后运维。同样的IT故障引发大范围报障,需要通过监控锁定故障源合并事件;同样的IT故障在缺乏监控数据描述和处置经验的支撑时,擅长不同技能的运维工程师处理效率有天壤之别;同样的IT故障高频复发,需要监控的分析优化资源配置。 Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元(多zabbix-server),实现真正意义上的分布式采集。业务一体化运维监控系统

运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息,提前发现潜在风险、提前解决问题,在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障,深度定位系统的故障根源,通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控,相对于人工巡检而言,发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析,内置告警处置知识库,降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理,助力IT报障责任划分体系建设,为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低,提升对信息保障部门的信任度。网站智能化运维监控方案Argus运维监控网络设备配置文件自动备份。

监控是一项非常重要的运维工作,尤其对于一些比较重要的业务,如果没有监控,就只能等着用户反馈。常见的开源监控软件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 倾向于基础监控,成图非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服务端监控中心需要 PHP 环境支持,其中 Zabbix 和 Cacti 需要安装 MySQL 作为存储数据库。Nagios 不用存储历史数据,注重服务或监控项的状态。Zabbix 会获取服务或监控项目的数据,把数据记录到数据库中,可以成图查看。Argus是基于Zabbix的IT运维监控平台,打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制,生态无缝兼容

Argus运维监控系统拥有灵活的策略告警和多种通知方式,告警丰富是为了后续告警事件分析做准备,需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。设定指标产生告警的条件定义告警规则策略,条件包含指标阈值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系统内、移动APP、邮件、短信、企业微信等,并提供扩展开发接口增加其他的通知方式。对告警发生、处置(确认、忽略)、恢复的全生命周期跟踪快照,统计告警处置的用户、处理响应时长、故障恢复用时,为信息运维管理提供行为效能数据支撑。 Argus支持自定义事件聚合规则, 贴合真实业务场景。

Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第三方视角观测采集数据;不单一的只看某个指标,注重各观测角度之间的整体性关系,系统的涵盖所需观察的每个方面,体现出被观测对象较为完整的观测结果;每个监控项或应用既具单独性,又具相关性,而各要素和体关联性系之间同样存在这种“相互关联或相互作用”的关系;任何事物的观察都是基于时间的动态行为,监控的目的是要提早发现风险,避免发生故障,所以我们所有的监控行为都要对将来可能发生事件实现预判。 以 zabbix 为采集中心配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元, ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。应用运维监控管理

不可错过的运维监控干货!业务一体化运维监控系统

Flow是一种数据交换方式,其工作原理是:

Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据,生成Flow缓存,随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输,不再匹配相关的访问控制等策略,Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。

一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流,且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。

相对于会话(“Session”)而言,“Flow”具备更细致的标识特征,在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值,至少包括以下几个字段:

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型(dscp)|输入物理端口(ifindex)|

以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。

换而言之,任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的:

IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。

具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议,业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的,常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 业务一体化运维监控系统

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