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时间:2023年04月30日 来源:

从统计意义上说,每次接受连接的时候,对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接,***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡,那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时,意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据,这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程,道理也是一样,每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务,从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同,预处理进程采用manager-worker模式,即manager进程是***的数据入口,负责从trapper和poller接收所有数据,然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是,每次每个worker只分配一个数据,只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***,historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是,每个循环**多处理1000个监控值,所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现,总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性,从而可以灵活地在各个进程之间调度。Zabbix 应用常见问题和故障解决方法!上海zabbix客服电话

下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中,包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息,这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用,在Zabbixserver端,无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外,元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步,目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据,configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战,就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据,而不会进行写操作,Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问,从而允许多个进程同时读取元数据。湖南zabbix创新Zabbix 在一位企业老运维人员眼中,究竟是怎样的存在?

除了监控数据本身,Zabbix中的元数据(或者叫主数据)也体现出性,元数据主要包含host、item、trigger等信息,其性主要体现在host层面,因为item属性与host属性是关联的,而trigger又是与item关联的。所以每个host元数据相互关联,构成整体。然而,某个host属性的修改不会影响到其他host。在Zabbix系统中所反映出的监控数据以及元数据之间的性,为并行和可扩展性提供了基础,可以说Zabbix监控系统非常适合基于数据分组的并行化和微服务化。

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作为监控系统,Zabbix所面临的挑战之一在于需要从大量的监控目标接收数据,这一方面意味着需要连接非常多的监控目标,另一方面意味着监控数据的流量(访问量)比较大。影响这种通信效率的一个重要因素是通信协议,考虑到单个消息中包含的数据量不同,在数据接收阶段,Zabbix采用了两种不同的通信协议。Trapper进程要求在每个消息中包含较大量的监控数据,因此Zabbix采用基于TCP协议和JSON格式的自定义协议进行通信。而对于poller进程,当poller进程向agent请求单个监控值时,Zabbix采用简化的文本协议进行通信,以提高通信效率。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive参数中列出Zabbix Server集群节点信息;北京zabbix建议

高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响?上海zabbix客服电话

Zabbix官方提供各平台发行版的安装包,并提供虚拟化容器镜像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux发行版。

为了升级到Zabbix6.2,需要升级包并下载并安装新的Zabbix组件包(Zabbix服务器、代理、前端和其他Zabbix组件)。当启动ZabbixServer时,会执行自动数据库架构升级。Zabbix代理向后兼容;因此,不需要安装新的代理版本。如果需要,可以稍后再做。对于容器化部署的实例,只需拉取Zabbix组件镜像,并部署。一旦Zabbix服务器容器连接到后端数据库,将自动执行数据库升级。 上海zabbix客服电话

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