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假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。集中化监控工具zabbix的安装配置。zabbix售后服务

监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值，那么监控数据的热值与数据的存活时间（也就是年龄）直接相关。在监控数据写入数据库之前，需要完成数据采集、数据传输和预处理，在这个时间段，Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据，因此其热值很高，但是这时的热数据范围很小，主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段，当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问，此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据，那么热数据的范围就扩增到60分钟。zabbix售后服务Prometheus和Zabbix有什么区别?

Zabbix集群模式下，节点的状态说明ZabbixServer集群模式下的节点存有以下几种状态：Active–当前处于活动状态的节点。一次只能有一个节点处于活动状态;Standby–节点当前正在待机模式下运行。多个节点可以具有此状态;Shutdown–之前检测到该节点，但它已正常关闭;Unreachable–以前检测到节点，但在未关闭的情况下意外丢失。这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题;在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。另一方面，如果一个活动节点变得不可访问，则此时一个备用节点将接管。ZabbixHAManager我们如何检查哪个节点当前处于活动状态，哪些节点正在待机模式下运行？首先，我们可以在Zabbix前端看到这一点——稍后我们将对此进行讲述。我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和hamanager进程已经启动。hamanager进程负责每5秒检查一次数据库中的高可用性节点状态，并负责在活动节点出现故障时接管。另一方面，当前处于活动状态的Zabbix服务器节点将有许多其他进程——数据收集器进程。

Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。

Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 成熟企业级开源监控解决方案Zabbix6.2关键功能实战。

下面看一下元数据对数据处理效率的影响。元数据位于共享内存中，包含监控项、主机、触发器、接口等所有必要的信息，这些信息分别存储在很多个哈希表结构中。这些信息供几乎所有Zabbix进程使用，在Zabbixserver端，无论是数据接收阶段、预处理阶段、数据计算阶段都离不开对元数据的访问。此外，元数据还需要通过configurationsyncer进程进行定期数据同步，目的是将数据库中所作的修改同步到缓存中。当在同步过程中需要修改元数据，configurationsyncer进程会对面临一个较大的挑战，就是与其他进程的协调。考虑到大部分进程只是读取元数据，而不会进行写操作，Zabbix选择使用读写锁来协调所有进程对元数据的访问，从而允许多个进程同时读取元数据。zabbix数据结构设计—解决处理速度问题。zabbix售后服务

zabbix主动模式和被动模式的优缺点。zabbix售后服务

Zabbix通过很大程度地减少写锁持有时间，并将持有时间碎片化，从而降低了写锁对Zabbix进程并行性能的影响。我们注意到configuration syncer进程是***的，并未采用多进程方式，这一方面是因为元数据内部需要维持某些一致性，如果使用多进程方式，无疑会增加维持一致性方面的开销，另一方面，如果采用多进程，这些进程之间仍然需要解决锁***的问题，**终的结果与单进程并无多大区别。不过，如果能够基于元数据之间的**性，实现基于数据分组的并行化，那就另当别论。zabbix售后服务

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