前端监控和前端行为分析产品搭建

三、性能指标FP(FirstPaint)：绘制时间，包括了任何用户自定义的背景绘制，它是首先将像素绘制到屏幕的时刻。FCP(FirstContentPaint)：内容绘制。浏览器将个DOM渲染到屏幕的时间，可能是文本、图像、SVG等。这其实就是白屏时间FMP(FirstMeaningfulPaint)：有意义绘制。页面有意义的内容渲染的时间LCP(LargestContentfulPaint)。比较大内容渲染。在viewport中比较大的页面元素加载的时间。DCL(DomContentLoaded)：DOM加载完成。当HTML文档被完全加载和解析完成之后，DOMContentLoaded事件被触发。无需等待样式表，图像和子框架的完成加载。L(onload)：当依赖的资源全部加载完毕之后才会触发。TTI(TimetoInteractive)：可交互时间。用于标记应用已进行视觉渲染并能可靠响应用户输入的时间点。FID(FirstInputDelay)：输入延迟。用户和页面交互(单击链接、点击按钮等)到页面响应交互的时间。webfunny前端一体化埋点支持自定义SDK创建，数据获取更准确。前端监控和前端行为分析产品搭建

在同样的网络环境下，有两个同样能满足你的需求的网站，一个唰的一下就加载出来了，另一个白屏转圈转了半天内容才出来，如果让你选择，你会用哪一个？

通常情况下我们不会遇到前端性能监控的需求，但是当我们的关键项目真的有这个需求的时候应该怎么做呢？我们通常会接入第三方的监控API，但是如何实现这种监控，也是我们需要思考的问题，只有从全局出发，思考前端监控的实现方案，我们才能从这个思考的过程中有所收获。

页面的性能问题是前端开发中一个重要环节，但一直以来我们没有比较好的手段，来检测页面的性能。直到W3C性能小组引入的新的API ，目前IE9以上的浏览器都支持。它是一个浏览器中用于记录页面加载和解析过程中关键时间点的对象。放置在global环境下，通过JavaScript可以访问到它。

开源的前端监控和js文件加载错误监控工具webfunny前端监控系统，自定义埋点功能，如果是纯前端的业务打点需求，就无需花费后端的人力和物力了。

前端错误监控软件是一种工具，可帮助企业监控其前端系统的性能和正常运行时间，如web服务器和其他在线存在的基本元素。这些工具帮助企业掌握可能影响客户体验或网站性能的问题，使他们能够快速有效地识别和解决问题，以免造成任何重大中断。前端错误监控软件的一些关键功能包括实时分析、自动警报系统、详细报告功能以及对各种前端平台的支持，如web服务器、cdn、数据库等。此外，前端错误监控软件通常是可定制的，允许企业定制他们的解决方案，以满足他们的特定需求和工作流程。

为什么要监控页面性能？

一个页面性能差的话会影响用户体验。用户打开页面等待的太久，可能会直接关掉页面，甚至就不再使用了，这种情况在移动端更加明显，移动端用户对页面响应延迟容忍度很低。

虽然页面性能很重要，但是在实际使用中，页面性能差的情况并不少见。首先，在产品的迭代演进过程中，页面性能可能会被忽略，性能随着版本迭代而有所衰减；其次，性能优化是一项复杂而挑战的事情，需要明确的优化方向和具体的优化手段才能快速落地取效。所以我们需要一个性能监控系统，持续监控和预警页面性能的状况，并且在发现瓶颈的时候指导优化工作。 webfunny前端监控系统JS常见错误和解决方法集锦。

你知道有多少用户没等到页面首屏出现就离开了吗？性能不佳会对业务目标产生负面影响。比如，BBC发现他们的网站加载时间每增加一秒，他们就会失去10%的用户。高性能站点比低性能站点更能吸引和留住用户，而留住用户对于提高用户转化率至关重要。

何衡量站点性能站点性能好坏的表现形式是多样的，不是单纯通过页面加载速度、页面渲染速度就能衡量，而是要关注从页面开始加载到被关闭的整个过程中，用户对性能的感知。一个页面，即使很快渲染，如果对用户的交互迟迟没有响应，那么在用户心中这个站点的性能依然很差。站点性能一般可以分为两类，一类是首屏性能，另一类是运行时性能。前者衡量的是页面从加载开始到可以稳定交互的性能情况，后者衡量的是页面稳定后到页面关闭的性能情况。 webfunny前端监控系统的功能：性能分析过程中也同步对接口的性能进行分析，如：耗时、成功率等。前端监控和前端错误监控方案

webfunny埋点系统***采集***数据收集，真实还原用户行为轨迹，了解产品真实使用情况，数据驱动产品迭代。前端监控和前端行为分析产品搭建

整体大致可以分四个阶段：信息采集、存储、分析、监控。采集阶段：收集异常日志，先在本地做一定的处理，采取一定的方案上报到服务器。存储阶段：后端接收前端上报的异常日志，经过一定处理，按照一定的存储方案存储。分析阶段：分为机器自动分析和人工分析。机器自动分析，通过预设的条件和算法，对存储的日志信息进行统计和筛选，发现问题，触发报警。人工分析，通过提供一个可视化的数据面板，让系统用户可以看到具体的日志数据，根据信息，发现异常问题根源。报警阶段：分为告警和预警。告警按照一定的级别自动报警，通过设定的渠道，按照一定的触发规则进行。预警则在异常发生前，提前预判，给出警告。性能监控：使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI，可以计算许多重要的指标，比如页面性能统计的起始点时间、首屏时间等。异常监控：前端捕获异常分为全局捕获和局部捕获。局部捕获作为补充，对某些特殊情况进行捕获，但分散，不利于管理。所以，我会选择全局捕获的方式，即通过全局的接口，将捕获代码集中写在一个地方。具体在实现项目中，我应该会采用badjs-report，它重写了进行上报异常，无需编写任何捕获错误的代码。前端监控和前端行为分析产品搭建

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