推荐zabbix方式

Prometheus为其用户提供强大的查询语言、存储和可视化功能。它可以实时采集指标并将它们记录在时间序列数据库中。Prometheus 提供了一个多维数据模型，允许按名称或标签定义指标，以将它们标识为***时间序列的一部分。它是用 Go 编写的，源代码可在 GitHub 上获得。作为一个开源项目，Prometheus 拥有***的社区支持，全球有很多使用者。

Zabbix 可以监控网络、服务器、应用程序、虚拟机和云服务等。可以收集指标、检测问题、可视化、发送通知。Zabbix 有一个 Web 界面，可以提供所有统计数据、可视化和参数设置。Zabbix 本身不存储数据，但它可以使用常用的数据库。Zabbix 的后端是用 C 编写的，而 Web 前端是用 PHP 编写的。 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。推荐zabbix方式

假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。推荐zabbix方式如何为Zabbix选择高可用方案？

zabbix缺点：1、性能瓶颈，监控系统没有低估高峰期，具有持续性和周期性，机器量越大，数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈，官网给出的单机上限5000台，届时就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集数据有pull方式，也就是server主动模式，当目标机器量大之后，pull任务会出现积压。采集数据会延迟3、项目二次开发，需要分析MySQL表结构，表结构比较复杂，通过API开发对开发能力有要求。4、内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力，需要对数据库进行优化如上是我总结的一些Zabbix的优缺点，如果你也使用过，或是了解Zabbix，欢迎进行补充说明，可以谈谈优缺点，谈谈Zabbix的使用感受，谈谈Zabbix的产品体验等。开源的优点就是开放，二次开发，接口丰富，监控方式***；缺点也很明显，图形展示功能较为单一；api介绍比较粗糙，如果数据库表结构更改可能会影响api调用，有点头疼zabbix在开源的监控软件中，应该算是很不错的，zabbix+自己开发的一些脚本，能做到相当好的效果。

ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。zabbix支持CyberArk vault进行机密存储，确保安全。

使用Prometheus告警功能，需要安装Alertmanager。这是因为Prometheus的警报分为两部分。首先，您在Prometheus服务中定义告警规则，它将告警发送到Alertmanager。然后Alertmanager通过降噪、抑制、聚合和发送通知来管理这些告警。Alertmanager将类似性质的告警聚合，以避免重复。当许多系统同时发生故障时，这在较大的事故中特别有用。与可视化的情况一样，Zabbix具有内置的告警功能。使用Zabbix，可以使用许多不同的渠道和选项将事件的发生通知负责人员。Zabbix告警系统允许以不同的方式管理事件：发送消息、执行远程命令、根据用户定义的服务级别升级问题等等。还可以通过选择要包含的信息（例如日期、时间、主机名、项目的值、触发器的值、主机配置文件、升级历史记录等）来发送指定的人员。Zabbix6.2惊喜发布!特别优化中大型环境部署的性能!zabbix 6.2怎样监控Linux

从PC/Corosync/Pacemaker等第三方解决方案迁移到原生Zabbix Server高可用性集群时，比较好做法是什么？推荐zabbix方式

在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。推荐zabbix方式

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