国产运维监控管理平台

IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理。越来越多的客户都在考虑或采纳业务集中的方案。然而业务系统集中后，不仅增加运行维护的工作强度，而且会使集中的系统变得更加繁杂。有效的系统和应用监控体系成为了解业务资源的使用状况，及时发现可能导致系统故障的隐患，实现系统运营保障的关键。另一方面，借助于集中监控解决方案，用户能够正确和及时地了解系统的运行状态，发现影响整体系统运行的瓶颈，帮助系统人员进行必要的系统优化和配置变更，甚至为系统的升级和扩容提供依据。强有力的监控和诊断工具还可以帮助运行维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。因此，很多客户的 IT 部门提出建立集中 IT 管理系统的需求，监控的内容包括网络、服务器、数据库、中间件和应用。通过集中监控系统及时发现系统中的故障，减少故障处理时间。一个集运维监控、运维自动化、运维安全合规、运维成本管控、运维协同等能力属性的大一统平台，是比较好解。国产运维监控管理平台

我们所讲的运维监控不是视频的监控，也不是那种上网行为的监控，确切的讲我们可以叫他IT运维监控管理系统，也就是专门针对一些有一定IT规模的有idc机房的一些企业提供的管理软件，也就是我们所说的网管软件，网管软件发展到不仅是提供监控的功能了，而是更多的参与到了IT的管理，如果利用好收集来的数据能为其他部门甚至整个公司带来很大的方便和效益。

我们习惯把监控的IT设备叫做IT元素并且对他们进行了分类，这样做也是为了方便让使用者梳理自己的资产，我们把他们分成了6大元素分别是：网络设备，系统，数据库，中间件，存储，应用，除了这常见的六大类还可以监控管理到虚拟化，云平台还有物联网的的一些设备。 机房智慧运维监控管理产品Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览，各类事件统计结果一览无余。

运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息，提前发现潜在风险、提前解决问题，在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障，深度定位系统的故障根源，通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控，相对于人工巡检而言，发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析，内置告警处置知识库，降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理，助力IT报障责任划分体系建设，为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低，提升对信息保障部门的信任度。

Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：

Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。

一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。

相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|

以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。

换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：

IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。

具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 Argus运维监控系统-IT网管的救命稻草！

运维监控系统智能告警的整体成效明显。结合预警和健康诊断后终在告警触发环节形成可配置 化派单和收敛模型。可随时满足运维团队的各种派单规则。有效抑制同类型告警事件以及存在从属关系告警事件， 同样实现界面化配置，整体抑制无需处理的告警工单 40%。整个智能告警模块全部自主研发，并实现标准的告警接 入模块，可快速对接开源监控工具以及专业管理软件提 供的监控功能。以历史监控数据做为样本，通过算法学习形成预警 基线。 实作为告警的前置动作，结合监控数据触发健康诊 断流程。 逐步扩充基线绘制的场景，在隐患出现期间提前介 入。不可错过的运维监控干货！业务一体化运维监控软件

运维监控的目的是什么？国产运维监控管理平台

大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。

当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。 国产运维监控管理平台

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