有哪些好用的运维监控管理

当“数字经济”驶入深水区，从“成长”到“壮大”，“打造优势”到“完善治理”，连续6年出现在工作报告中的“数字经济”，今年以“单独成段”的方式进行了表述，报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”，意指持续加大研发投入和人才培养，引导数字经济带头企业，带动培育“专精特新”企业，大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台，已有相应的专利授权与产品软著，与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践，助力客户转型升级赋能，为数字经济发展注入新动能。 在运维监控中怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？有哪些好用的运维监控管理

中间件和数据库组件监控：中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集，并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库，也可以开发自定义exporter（kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式），也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway（polardb国产数据库走这个方式），还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics（etcd等中间件有提供标准的metrics）。

各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana；在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter；在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据；中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 信创智能运维监控管理运维小白如何做好运维监控？

数据是数字化转型的基础。无论是在传统企业，还是在IT成熟度较高的金融、互联网等企业中，日志数据都是不可或缺的一个信息来源。日志记录了服务器、工作站、防火墙和应用软件等IT资源运行时的详细信息，对于IT运维有着重要的作用。Argus运维监控系统Syslog 日志接收和分析解决了以下难题：日志来源复杂，种类繁多，日志采集操作复杂，效率低下；在每天TB级以上的数据增量下，开源解决方案的扩展性和稳定性无法保证；日志数据中记录了丰富的信息，且存量巨大，日志价值挖掘困难；停留在被动排障阶段，无法及时发现业务异常，不能主动感知业务和IT的状态。

国产信创设备、软件监测管理之路面临这两大问题与挑战。挑战一：信创产业带来IT标准的重构，很多公司的系统软硬件需要符合信创标准，而这时的产品还处于可用阶段，在这期间会产生许多问题，为保障业务运维的安全，亟需一个可以兼容信创体系和支持国产化环境部署的监测软件对其进行监测管理。挑战二：大部分企业信创设备特用机房有多个品牌的国产化设备，需要一个系统既能监测国外设备，又能监测国外设备，而很多企业，特别是国外的监测软件，不支持监测信创的设备与信创的软件。想要做好运维监控，这个命题很大，可想而知不是只要做好一件两件的事就能实现，必定是成体系、成规范。

在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？

k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。

怎么监控？

k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；

节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；

pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。 Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。数据中心统一运维监控解决方案

Argus运维监控网络设备配置文件自动备份。有哪些好用的运维监控管理

Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第三方视角观测采集数据；不单一的只看某个指标，注重各观测角度之间的整体性关系，系统的涵盖所需观察的每个方面，体现出被观测对象较为完整的观测结果；每个监控项或应用既具单独性，又具相关性，而各要素和体关联性系之间同样存在这种“相互关联或相互作用”的关系；任何事物的观察都是基于时间的动态行为，监控的目的是要提早发现风险，避免发生故障，所以我们所有的监控行为都要对将来可能发生事件实现预判。 有哪些好用的运维监控管理

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