天津运维监控值得推荐

时间:2023年06月24日 来源:

Flow是一种数据交换方式,其工作原理是:

Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据,生成Flow缓存,随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输,不再匹配相关的访问控制等策略,Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。

一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流,且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。

相对于会话(“Session”)而言,“Flow”具备更细致的标识特征,在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值,至少包括以下几个字段:

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型(dscp)|输入物理端口(ifindex)|

以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。

换而言之,任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的:

IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。

具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议,业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的,常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 我们要运维监控的对象你是否了解呢?比如CPU到底是如何工作的?天津运维监控值得推荐

Argus运维监控基于数据治理后重构的应用关系拓扑,完成数据治 理后关联准确度提升60%。 在自动发现配置信息改变是检查前后关联信息,实 现同步维护,配合定期检查关联缺失数据,进行修 正和补充,确保数据完整性。 基于图数据库的特性,解决深度遍历和多实体关联 的性能问题,实现关系拓扑秒级绘制。多维度健康诊断使用预警功能,使故障分析体系提前介入,有效提前故障发现实现。 每次预警触发多维度分析,有效抑制无效告警,部分场景可实现根因定界。 分析模型使用成熟后,可以直接加入回复型作业节点,形成故障自愈体系。 河北运维监控好选择Argus运维监控系统针对 Zabbix 数据模型的场景优化,定制了自定义拖拽的组合详情页面。

Argus监控运维系统采用高性能深度列式存储集群,能提供超高压缩比、顺序存储和自定义数据等功能,满足企业PB级数据存储的需求,实现海量数据毫秒级的响应。以观纵服务的某企业为例,该企业承担着产业链上下游数百家企业海量电子信息的实时汇聚和处理,每天新生成日志数据达到数十TB。云智慧助力该客户打造的数字化运维日志中心,数据存储压缩比达到了1:0.3,能支持10万/秒并发数据实时分析处理,数据传输和平台解析处理吞吐量达540MB/s,处理延时控制在300毫秒以内。

IAAS层的监控从IAAS层的组成这个维度来说,可以分为一个个独一的资源对象来分类监控,针对每一类对象可以分别从状态、性能、容量、质量这几个维度描述,将不同的数据综合为开发与运维的统一视角。监控告警产品的建设是任重而道远的过程,坑也非常多。要考虑多种因素,技术后台能力只是其中的一部分。

例如在DevOps的文化下,需要从更高的层面来统一视角(开发视角&运维视角)避免将监控做成"开发的监控”与"运维的监控”。也需要更多的考虑监控产品使用的双态(用户态&系统态)与不同的权限(行业属性)如何分类设计。 Argus优化了 Promethues Exporter Http 采集接入流程,可自动创建指标。

Argus运维监控系统基于ZABBIX的预处理及自动发现功能,有效整合PROMETHEUS。

环境复杂 :在现有的架构环境中,既有虚拟主机,又有 Kubernets 集群 

监控工具多 : 在现有的环境中的监控工具既有zabbix,又有 prometheus § Zabbix的监控项及Prometheus的配置仍为大量的 手工操作 § 每套工具有单独的技术栈,维护成本高 

无统一化告警人管理 :zabbix及grafana中都有告警人配置

数据采集 : Prometheus 负责Exporter及 Kubernets集群的 监控项采集,并单独于Kubernets集群外部署 § Zabbix负责虚拟主机监控项的采集 

事件处理 : Zabbix 通过HTTP agent 方式查询不同的 prometheus 采集节点,并通过监控项模板中监控项 的预处理及自动发现功能自动创建不同应用名称的监 控项及监控项阈值 § Zabbix 通过不同监控项的当前数据判断阈值并触 发不同阈值级别下相应的动作 § 各阈值动作通过应用名关联不同的用户组,触发 钉钉通知到对应的研发团队 观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。湖南运维监控值得推荐

Argus V3.4 重磅发布,打造完整的Iaas&Paas兼容感知,解耦Zabbix版本限制,生态无缝兼容。天津运维监控值得推荐

Zabbix 是 B/S 架构,抓取数据是通过客户端抓取的,在客户端必须有服务启动,该服务负责采集数据,数据会主动上报给服务端,也可让服务端连接客户端去抓取数据。客户端分为两种模式,即主动模式和被动模式。Argus运维监平台以 Zabbix 为基础,可同时兼容 不同版本的Zabbix,以 zabbix 为采集关键配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元, ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。单一业务环境下可以支持多 组采集单元(多zabbix-server),实现真正意义上的分布式采集。 天津运维监控值得推荐

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