zabbix 6.2监控tomcat的流程

监控数据的逻辑视角：监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段，这种**性会体现在不同的层面，在数据采集阶段会体现在value层面，如果不考虑日志监控的话，同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响，相当于是无状态的。在数据传输阶段，也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段，**性体现在host层面，不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输，互不影响，而在同一个host内部，每次传输的数据往往包含多个监控项的值。漫谈Zabbix和Prometheus ！zabbix 6.2监控tomcat的流程

除了监控数据本身，Zabbix中的元数据（或者叫主数据）也体现出性，元数据主要包含host、item、trigger等信息，其性主要体现在host层面，因为item属性与host属性是关联的，而trigger又是与item关联的。所以每个host元数据相互关联，构成整体。然而，某个host属性的修改不会影响到其他host。在Zabbix系统中所反映出的监控数据以及元数据之间的性，为并行和可扩展性提供了基础，可以说Zabbix监控系统非常适合基于数据分组的并行化和微服务化。zabbix共同合作根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。

Zabbix对数据的处理能力集中体现在Zabbixserver端。总体上，Zabbixserver采用流水线式的多进程架构来处理监控数据，其中比较关键的有3类进程，每一类又可以启动多个进程。这3类进程分别是：trapper/poller进程，负责接收监控数据；预处理进程，负责对接收的监控数据进行预处理；historysyncer进程负责将监控数据写入数据库以及计算触发器表达式并生成event。这3类进程之间可以通过共享内存和Unix域套接字实现进程间通信。这里没有展开讲lld进程，是因为lld进程处理的是底层自动发现的数据，并不是严格意义上的监控值。

**近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。

Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。 zabbix大流量数据的接收。

一、zabbix服务器监控 概念 1.服务器上安装zabbix-agent 2.启动zabbix-agent服务 二、监控远程linux服务器 1.将server的hosts文件复制到agent上 上安装zabbix-agent 3.配置agent端并启动服务 4.管理界面创建监控主机 三、为zabbix agent创建自定义模板 1.创建模板 四、基于Template模板创建自定义监控项 五自定义键值logusers，该键值要求监控有多少个用户连接agent端 应用集为ssh六、创建Template模板的图形，将以上5个监控项制作成图形七、创建聚合图形，将监控项cpu1分钟平均负载和有多少个用户连接agent端图形制作成聚合图形八、收藏该聚合图形，让其在仪表板中显示九、创建触发器，设置超过7个用户连接agent端，发出告警信息。zabbix监控数据的热值以及热数据的规模！企业级zabbix的源码安装及部署

Zabbix利用HTTP代理监控API！zabbix 6.2监控tomcat的流程

Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。

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