开源的前端监控和前端异常监控软件

前端出现异常的时候，前端程序员如何快速甩锅？特别是前端程序员发现前端报错的原因是接口报错，这时候如何把这个前端报错的问题优雅的甩给后端程序员。可能有些前端程序员会认为接口的报错应该由后台来关注，统计，并修复。确实如此，而且后台服务有了很多成熟完善的统计工具，完全能够应对大部分的异常情况，那么为什么还需要前端来解决接口问题呢。原因很简单，因为前端是bug的重要发现位置，报错发生时肯定会先找到前端程序员来解决，那么在前端帮后台背锅之前怎么快速优雅的"甩锅"呢？大家有没有想过，如果前端程序员都对自己的项目做了系统的监控、报错都能实时反馈展示，就不用担心甩锅的问题了。webfunny前端监控工具，就是这样一个帮助前端程序员来解决报错定位的。webfunny埋点系统具备灵活多维度分析，支持数据多层级下钻，满足多场景分析需求，驱动业务实现增长。开源的前端监控和前端异常监控软件

前端监控流程：监控错误->搜集错误->存储错误->分析错误->错误报警->定位错误->解决错误首先，我们应该对Js报错情况有个大致的了解，这样才能够及时的了解前端项目的健康状况。所以我们需要分析出一些必要的数据。如：一段时间内，应用JS报错的走势(chart图表)、JS错误发生率、JS错误在PC端发生的概率、JS错误在IOS端发生的概率、JS错误在Android端发生的概率，以及JS错误的归类。然后，我们再去其中的Js错误进行详细的分析，辅助我们排查出错的位置和发生错误的原因。如：JS错误类型、JS错误信息、JS错误堆栈、JS错误发生的位置以及相关位置的代码；JS错误发生的几率、浏览器的类型，版本号，设备机型等等辅助信息。建立前端监控系统应用后，排查定位问题会更加及时快捷，webfunny前端监控应用解决场景之一就是JS应用报错。前端监控和前端错误监控系统webfunny埋点系统丰盛数据收集，真实还原用户行为轨迹，了解产品真实使用情况，数据驱动产品迭代。

webfunny前端监控项目可实现：一、统计前端错误众所周知，我们有办法去统计前端的错误，那就是大名鼎鼎的，，以及一些额外的信息。将，就能统计出每天的错误量，每个小时的错误量，每天的错误率变化，来鉴定我们前端线上环境是否健康。我们按照JS错误数量进行分类排序，按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析，我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。二、分析错误详情前端线上的错误日志统计出来后，通过webfunny前端监控项目可以解析这些错误日志，解析出用户的机型，版本，系统平台，影响范围，以及具体的错误位置，从而提高前端开发者解决问题的效率。

webfunny前端监控中自定义埋点和漏斗分析7.1、自定埋点：正常情况下，埋点功能应该由后端同学配合完成。在真实的开发过程中，我们免不了遇到需要做一些特殊的埋点，但是有时候又不容易得到后端同学帮助的情况，那么前端开发可以自己去完成埋点功能。如下：图表中展示埋点触发的次数，以及埋点触发的人数。7.2、漏斗分析：在增加自定义埋点的同时，Webfunny也增加了埋点步骤转化率统计：埋点1->埋点2的留存率分析。进一步强化自定义埋点功能。webfunny前端监控系统，自定义埋点功能，如果是纯前端的业务打点需求，就无需花费后端的人力和物力了。

前端出现异常的时候，前端程序员如何快速甩锅？特别是前端程序员发现前端报错的原因是网络问题，虽然很多时候这种报错问题是由用户的网络问题导致的。网络是跟用户体验密切相关的因素，但却是开发小伙伴无能为力的因素，因为这取决于用户当时的网络环境是否良好。如果我们能够判断出用户当时的网络情况，对我们排查问题也是很有帮助的。首先，网络环境对页面初次加载影响比较明显。理论上讲，前端是不方便把用户当时的网络情况计算出来，但是我们可以侧面评估出用户当时的网络环境。虽然我们测不出来网速，但是我们可以计算出用户初次加载页面的时间，以此来评估用户的网络环境。通过监控来对线上的流量数据、用户量统计、页面访问趋势、用户活跃量趋势等等指标有一个清晰直观的了解。有效的前端监控和页面性能监控工具

webfunny前端监控系统通过探针实现用户细查。 支持使用多种检索条件进行搜索，提高查找效率。开源的前端监控和前端异常监控软件

一、为什么要做前端监控更快地发现问题做产品决策依据提升前端开发的技术深度和广度为业务扩展提供更多可能性

二、前端数据分类前端的数据其实有很多，从大众普遍关注的 PV、UV、广告点击量，到客户端的网络环境、登陆状态，再到浏览器、操作系统信息，到页面性能、JS 异常，这些数据都可以在前端收集到。2.1 访问相关的数据PV/UV:基础的 PV(页面访问量)、UV(访问用户数据量)页面来源：页面的 referer,可以定位页面的入口操作系统：了解用户的 OS 情况，帮助分析用户群体的特征，特别是移动端、iOS 和 Android 的分布就更有意义了浏览器：可以统计到各种浏览器的占比，对于是否继续兼容 IE6、新技术(HTML5、CSS3 等)的运用等调研提供参考价值分辨率：对页面设计提供参考，特别是响应式设计登录率：登陆用户具有更高的分析价值，引导用户登陆是非常重要的地域分布：访问用户在地理位置上的分布，可以针对不同地域做运营、活动等网络类型：wifi/3G/2G，为产品是否需要适配不同网络环境做决策访问时段：掌握用户访问时间的分布，引导削峰填谷、节省带宽停留时长：判断页面内容是否具有吸引力，对于需要长时间阅读的页面比较有意义到达深度：

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