好用的前端埋点页面埋点方案

对于产品来说，埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（TimeOnSite），页面浏览数（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

简单的说可以总结为以下几点：1、提高渠道转化：通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。2、改善产品：通过用户行为分析产品是否有问题，例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题，以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营：对客户进行分组（例如有的喜欢打折购买，有的喜欢直接购买等），实现精细营销，发放优惠券等。4、完善客户画像：基本属性（性别、年龄、地区等），行为属性（设备操作习惯等）。5、数据分析：埋点作为元数据放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。 前端监控的目的：获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。好用的前端埋点页面埋点方案

代码埋点的使用场景，先来看下代码埋点的优缺点，尽量扬长避短。

优点：原理简单，学习成本较低；使用较为灵活，能够根据业务特性自定义时机、属性、事件，定制化获取数据。缺点：埋点成本高，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；版本更新前后，容易发生数据紊乱；需要企业长期且稳定地完善埋点，并不断根据业务来更新。

根据上述的优缺点可以知道：代码埋点使用较为灵活，但是成本较高。因此，比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时，或者更强调自定义的场景时来使用。 前端埋点自定义埋点方案怎么做埋点无论是项目后期的复盘，还是明确业务价值，还是产品价值的挖掘，都具备很重要的意义。

前端埋点在标签预留场景中，要考虑到反推埋点预留：

①基于用户画像的标签建设，需要考虑画像的多层属性，社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等，通过画像筛选人群的时候，可能需要通过数据模型建立用户分层的过程，所需要用到的辅助数据；

②基于智能运营的标签建设，运营策略、活动、方案的数据需求收集，哪些标签需要用到埋点中的信息；

③基于营销系统的标签建设，涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等，可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设，或者基于某一个产品使用链路，埋点数据要完备；

④标签管理，没有一套产品来支撑，多标签你怎么对外提供；海量的标签，又要怎么做标签管理。

数据埋点主要模型：事件和用户是数据上报的2大主要内容。

当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。

(1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识，来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面，事件触发的位置？需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记，但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 代码埋点属于侵入式埋点，由开发手动在代码内植入预埋点，完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。

埋点的功能作用：分析运营策略的合理性，优化用户体验，提高使用效率。（精细营销、场景化提示/私人助理）比如用户去餐厅购买产品，每次都需要在APP中选择是否使用优惠券，但是通过埋点发现，全部的用户对于该商家都是选择的否，那么说明该商家是从来没有进行优惠券的发放，那么就可以考虑在商家版中增加一个是否让用户选择优惠券的选项，若商家没有优惠券，那么用户就可以直接跳过选择是否使用优惠券，从而提升用户体验及使用效率，分析用户消费行为，分析不同渠道用户行为差异。前端埋点和前端监控搭建方案。前端埋点框架系统有哪些好用的

搭建前端监控平台之数据上报，需要通过埋点方案来实现。好用的前端埋点页面埋点方案

产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？

全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。

所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 好用的前端埋点页面埋点方案

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