信息化zabbix好处

时间:2023年07月24日 来源:

监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库,historysyncer进程应对大流量数据的方式是,一方面通过批量插入来提高写库的效率,另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中,历史数据写入history表,即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表,相较于历史数据,趋势数据的写库负载要低的多,是因为对于每个监控项来说,平均每小时只需要写库一次,其他时间只需要更新趋势缓存,不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段,主要访问值缓存,但是如果值缓存不能命中则需要查询history表,这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响,索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库,这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此,这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量,当事件数量陡增时,这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。zabbix通过一系列的UI/UX优化、新监控项和配置选项以及中大型环境部署的性能优化。信息化zabbix好处

监控数据的另一个特点体现在监控数据的热值以及热数据的规模方面。如果将数据的每分钟访问次数定义为数据的热值,那么监控数据的热值与数据的存活时间(也就是年龄)直接相关。在监控数据写入数据库之前,需要完成数据采集、数据传输和预处理,在这个时间段,Zabbix需要在**短的时间内快速处理完数据,因此其热值很高,但是这时的热数据范围很小,主要是每个监控项的当前值。而在触发器表达式计算阶段,当前值的处理会引起对该监控项下的多个历史值的访问,此时热数据的范围**增加。如果某个触发器表达式需要使用**近60分钟的数据,那么热数据的范围就扩增到60分钟。企业级zabbix监控centosPrometheus和Zabbix有什么区别?

Zabbix对数据的处理能力集中体现在Zabbixserver端。总体上,Zabbixserver采用流水线式的多进程架构来处理监控数据,其中比较关键的有3类进程,每一类又可以启动多个进程。这3类进程分别是:trapper/poller进程,负责接收监控数据;预处理进程,负责对接收的监控数据进行预处理;historysyncer进程负责将监控数据写入数据库以及计算触发器表达式并生成event。这3类进程之间可以通过共享内存和Unix域套接字实现进程间通信。这里没有展开讲lld进程,是因为lld进程处理的是底层自动发现的数据,并不是严格意义上的监控值。

假设有一个监控系统存在100万个监控项,30万个触发器,nvps值为一万,意味着每秒需要处理1万个值,而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地,在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题,Zabbix通过哈希表结构来解决,也就是,以itemid、hostid、triggerid等作为键,构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中,配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表,当有大量的监控数据来不及处理时,可以先放到历史缓存的哈希表中,等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表,即使有大量监控项的数据进入缓存,historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。Zabbix 6.2将又一次提升新用户和老用户的用户体验。

1、mysql监控用户创建由于zabbix自带监控模板只能监控mysql的基本性能参数,只需建立一个USAGE权限或SELECT权限用户即可,登录主机限制为localhost:

2、zabbix agent配置检查Include语句是否被注释,如果被注释则取消注释。新建mysql配置文件,写入数据库连接方式。将/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_中的/var/lib/zabbix替换为/etc/zabbix。重启zabbix agent

3、zabbix web端配置为mysql服务器主机链接监控模板“ Template DB MySQL ”,等待监控数据刷新即可,不再赘述。

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