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两种消息格式均为文本格式，相较于使用二进制格式，文本格式使得agent端的接口设计更简单，从而为自定义agent开发提供了便利，可以吸纳更多的监控目标转向Zabbix。在tcp连接的管理方面，Zabbix的每个连接只处理一个请求，处理完就会关闭，无论在trapper进程还是poller进程中都是这样。每个tcp连接的建立和关闭都意味着一定的开销，但是这种模式也有优点，就是灵活性。每次连接只处理一个请求，意味着每个请求都可以在多个进程之间重新调度。从而可以更好地在众多进程之间实现动态均衡。退一步说，通过增加单个连接的数据量也能够降低频繁建立连接的成本。在扩展性方面，除了可以通过增加进程数量来增加数据吞吐量之外，Zabbix还支持多地址***，从而可以突破单套接字的吞吐量限制。如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群？方案zabbix咨询

假若当前有个新的监控要求：业主希望快速将一批主机的某个监控项关联到一张图上来（非grpfunc叠加），即以CPU、MEM、DISK等维度纵向对比这批主机的资源使用情况。很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。我们通过分析Zabbix Docs中的图表接口，得知要提供的主机HostID、监控项键值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5种方法。如上图，描述本次批量创建图表的主要脚本逻辑，即先获取Zabbix的身份验证令牌，然后查询主机或主机群获得其HOSTID，接着以HOSTID依次获取指定监控键值ID加入列表池，***一次性请求进行图表创建。江苏zabbix内容Zabbix前端的高可用性如何？

Zabbix集群模式下，节点的状态说明ZabbixServer集群模式下的节点存有以下几种状态：Active–当前处于活动状态的节点。一次只能有一个节点处于活动状态;Standby–节点当前正在待机模式下运行。多个节点可以具有此状态;Shutdown–之前检测到该节点，但它已正常关闭;Unreachable–以前检测到节点，但在未关闭的情况下意外丢失。这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题;在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。另一方面，如果一个活动节点变得不可访问，则此时一个备用节点将接管。ZabbixHAManager我们如何检查哪个节点当前处于活动状态，哪些节点正在待机模式下运行？首先，我们可以在Zabbix前端看到这一点——稍后我们将对此进行讲述。我们还可以从命令行检查节点状态。在每个节点上——无论是活动节点还是备用节点，您都会看到zabbix_服务器和hamanager进程已经启动。hamanager进程负责每5秒检查一次数据库中的高可用性节点状态，并负责在活动节点出现故障时接管。另一方面，当前处于活动状态的Zabbix服务器节点将有许多其他进程——数据收集器进程。

监控数据的逻辑视角：监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段，这种**性会体现在不同的层面，在数据采集阶段会体现在value层面，如果不考虑日志监控的话，同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响，相当于是无状态的。在数据传输阶段，也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段，**性体现在host层面，不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输，互不影响，而在同一个host内部，每次传输的数据往往包含多个监控项的值。Zabbix性能改进和内部变化。

**近一直听到小伙伴在问，zabbix和prometheus选择哪一个开源产品好？还是用国内的商业产品呢？今年年初以来，prometheus的热度就一直在往上增，同时也有不少国产商业产品替换。下面我就来给大家总结一下zabbix和prometheus以及商业产品的对比分析。

Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。 Zabbix6.2 发布!优化了大型环境部署的Zabbix实例的配置！北京zabbix联系方式

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在随后的数据预处理阶段，性主要体现在监控项层面，每个监控值的预处理过程不会依赖于其他监控项，而在同一监控项内部则可能会依赖于前一个值以计算变化率。在的数据存储和触发器运算阶段，性主要体现在host层面，虽然触发器表达式允许跨host使用监控项，但是在实际应用中，使用多的还是在同一个host内部的监控项之间构造表达式，所以触发器表达式的计算只需要使用同一host内部的监控数据。上述的性是逻辑意义上的，而在数据处理的次序方面还存在一种限制性约束，即同一监控项的多次采集值构成一个时间序列，意味着这些值在时间维度上具有先后关系，那么Zabbix在预处理阶段和触发器表达式运算阶段至少需要保证同一监控项的值严格按照时间的先后顺序进行处理。方案zabbix咨询

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