江苏zabbix建议

假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。zabbix监控数据的热值以及热数据的规模！江苏zabbix建议

从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。新疆zabbix管理Zabbix集群是如何工作的？

1、mysql监控用户创建由于zabbix自带监控模板只能监控mysql的基本性能参数，只需建立一个USAGE权限或SELECT权限用户即可，登录主机限制为localhost：

2、zabbix agent配置检查Include语句是否被注释，如果被注释则取消注释。新建mysql配置文件，写入数据库连接方式。将/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_中的/var/lib/zabbix替换为/etc/zabbix。重启zabbix agent

3、zabbix web端配置为mysql服务器主机链接监控模板“ Template DB MySQL ”，等待监控数据刷新即可，不再赘述。

即使这样，当configuration syncer进程持有写锁时，其他进程将无法访问元数据。对这一问题的优化，Zabbix采用临界区**小化以及拆分临界区的方式，将元数据的同步过程拆分为依次执行的多个同步序列，每个序列结束后都会暂时释放写锁，从而给其他进程运行的机会。这些序列总体上是先同步主机信息，然后同步监控项信息，***同步触发器和事件处理相关的信息。在使用读写锁的情形下，单纯的读锁基本不会影响多进程的执行进度，而一旦写锁介入就会对所有其他进程产生排斥效果。zabbix大流量数据的接收。

Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。如何利用Git对Zabbix监控模板进行版本管理及备份？安徽zabbix包括什么

Zabbix利用HTTP代理监控API！江苏zabbix建议

在实际的工作环境中，根据网络环境和监控的规模不同，zabbix一共有三种框架，分别是server_client架构、master_node_client架构和server_proxy_client架构。1、server_client架构zabbix**简单的架构，监控设备和被监控设备之间直接相连，zabbix_server和zabbix_client之间直接进行数据交互。2、zabbix_proxy_client架构proxy是连接server和client之间的桥梁，其本身不存放数据，只是将zabbix_agent端发来的数据暂存，然后再提交给server。这种架构一般用于跨机房、跨网络的中型网络架构。在server_proxy_client架构中，server设备的宕机会导致整个系统瘫痪而无法正常工作。3、master_node_client架构master_node_client架构是zabbix**复杂的架构。一般用于跨机房、跨网络、监控设备较多的大型网络架构。与server_proxy_client架构相比，master_node_client架构的主要区别在于node与proxy上.在master_node_client架构中，每个node可以理解为一个小的server端，在自己的配置文件和数据库，node下游可以直接连接client，也可以再次经过proxy代理后连接client。在master_node_client架构中，master设备宕机不会影响node节点的正常工作。江苏zabbix建议

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