如何实现前端埋点曝光事件系统

时间:2023年08月27日 来源:

在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现,如webfunny、观纵科技等。如果对数据安全比较重视,业务又相对复杂,公司则通常是使用代码埋点方式采集数据,并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。

在埋点的技术方案中,首先要重视的,是用户主要标识的建设。如果做不到对用户的主要识别,那么基础的UV统计,都将是错误的。因此,在数据埋点方案中,有两个信息是一定要记录的,即设备ID+用户ID。

设备ID作为用户使用哪个设备,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,浏览器的Cookie,小程序的OpenID等。

用户ID,作为用户在产品中所注册的账号,通常是手机号,也可以是邮箱等其他格式。当这两个信息能够获得时,不论是用户更换设备,或者是同一台设备不同账号登录,我们都能够根据这两个ID,来识别出谁在对设备做操作。 可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单,操作交互比较固定的界面。如何实现前端埋点曝光事件系统

代码埋点方案是通过使用第三方sdk埋点,如:百度统计、webfunny、Analytics、观纵科技等都提供了这一方案。使用相对简单,在APP或者界面初始化的时候,初始化第三方数据分析服务商的SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。

例如,我们想统计APP里面某个按钮的点击次数,则在APP的某个按钮被点击时,可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。除此针对特定需求也可以统一封装数据上报通用sdk,各页面各业务模块按需调用,同时埋点的形式也是多种多样的。 好用的前端埋点平台前端埋点是前端监控的实现方式,前端埋点和上报即是数据的收集阶段。

前端监控之性能监控:性能监控主要是针对前端进行监控,比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。

通过针对这些性能数据进行监控,可以大概反映前端性能的好坏,根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。

前端监控之异常监控:前端代码在执行过程中也可能会发生异常,因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况,可以避免线上故障的发上。常见的异常包括:Javascript的异常监控、css的异常监控等。

埋点的功能作用:分析运营策略的合理性,优化用户体验,提高使用效率。(精细营销、场景化提示/私人助理)比如用户去餐厅购买产品,每次都需要在APP中选择是否使用优惠券,但是通过埋点发现,全部的用户对于该商家都是选择的否,那么说明该商家是从来没有进行优惠券的发放,那么就可以考虑在商家版中增加一个是否让用户选择优惠券的选项,若商家没有优惠券,那么用户就可以直接跳过选择是否使用优惠券,从而提升用户体验及使用效率,分析用户消费行为,分析不同渠道用户行为差异。埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。

前端监控之数据监控:数据监控即通过数据分析用户行为。

常见的监控数据包括:PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源,拓宽产品的推广渠道;

了解用户在页面停留的时间情况,针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。

通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。 如何自定义上报埋点数据?查看上报字段信息,点击SDK发布页中的点位列表,来获取要上报的字段信息。专业的前端埋点sdk平台

前端监控和前端埋点方案设计。如何实现前端埋点曝光事件系统

前端埋点-数仓库表的开发成本:

埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设;

数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什么场景下应该是伪实时,避免数据调度任务影响前台应用产出。 如何实现前端埋点曝光事件系统

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