有哪些推荐的前端埋点数据采集系统

代码埋点的使用场景，先来看下代码埋点的优缺点，尽量扬长避短。

优点：原理简单，学习成本较低；使用较为灵活，能够根据业务特性自定义时机、属性、事件，定制化获取数据。缺点：埋点成本高，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；版本更新前后，容易发生数据紊乱；需要企业长期且稳定地完善埋点，并不断根据业务来更新。

根据上述的优缺点可以知道：代码埋点使用较为灵活，但是成本较高。因此，比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时，或者更强调自定义的场景时来使用。 webfunny前端埋点数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。有哪些推荐的前端埋点数据采集系统

前端数据埋点要考虑哪些方面？

数据埋点的关键是数据收集，而与数据相关的内容不外乎如下几个内容：

1、数据又是基于应用产生的，因为没有应用就不会有相关的数据；2、应用本身要提供展示、收集、操作内容，而这是基于平台的，比如网站就是基于浏览器平台；3、有应用、有平台就得有用户，因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题；4、针对开发者而言，应用就是代码，代码运行的质量也能决定应用的质量，而显式质量体现在错误或警告上。总结下来，数据埋点其实要考虑的就是：用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 前端埋点自定义埋点平台试用前端监控和前端埋点sdk。

如果要问前端埋点基本要实现的功能是什么？

那必然是数据发送的能力，否则即便有应用、有用户、有数据也只能保存在本地没法发送给相应的监控系统，意味就没法进行收集和统计，数据就等于白给。

那么数据发送都有什么方式呢？针对这个问题把数据发送翻译成请求发送就容易多了，转而问题就变成了请求发送方式都有哪些？一般会包括如下几种（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表单的action、基于元素src属性的请求、img标签的src、script标签的src、N

前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；

精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 埋点是数据的来源，采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等。

产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？

全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。

所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据。前端埋点自定义埋点平台试用

埋点上报周期:埋点事件较少，上报可以实时进行，比如用户触发事件后，立刻上报用户所触发的事件类型。有哪些推荐的前端埋点数据采集系统

为什么需要埋点和前端监控？当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候，产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面，那不同的角色考虑的方向是不同的。

站在产品的视角，经常会问如下几个问题：1.产品有没有用户使用；2.用户用得怎么样；3.系统会不会经常出现异常；4.如何更好地满足用户需求服务用户；

当站在技术视角时，经常会问如下几个问题：1.系统出现异常的频率如何；2.异常出现后如何快速进行定位追踪；3.如何分析解决问题；

而当站在老板的视角时，问题可能又会变为：1.我的存量用户多少，未来还有多少潜力；2.多少用户在系统内进行了消费。

当在回答了上述问题之后，埋点和监控两者的作用便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。其实无论是前端埋点还是前端监控，二者并不是分开存在，而是相互依存的关系。 有哪些推荐的前端埋点数据采集系统

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