东莞客服中心智能质检

时间:2021年12月12日 来源:

从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板,并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程,就能促进客服人员的服务能力提升,从根本上提高服务质量。 整体而言,当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入,这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。质检是客服中心质量管理的重要抓手。东莞客服中心智能质检

东莞客服中心智能质检,智能质检系统

智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物,首先通过语音识别技术将录音转换成文本,然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解,其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分:建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题,面对不同的业务需求,需要建立符合业务需求的质检场景;在数据处理方面,底层数据的处理是建立质检规则的基础,数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据,通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据;质检规则模式设计是智能质检系统重要部分,智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现,一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则,在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。郑州AI质检系统如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。

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对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研,归纳了几项内容: (1) 质量检查:是否准确理解客户意愿,是否错漏办或错漏答等 (2) 规范检查:服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等; (3) 意愿检查:服务态度是否端正、积极、是否主动服务等; (4) 服务效率:响应效率和服务效率是否正常等。 从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板,并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程,就能促进客服人员的服务能力提升,从根本上提高服务质量。 整体而言,当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入,这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。

质检一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作,直到智能质检的出现,质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经。借助人工智能的力量,比单纯依靠人力进行的工作更加准确、高效。智能质检系统,其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术,将服务质量、合规性风险监控规则,应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分,快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析,通过制定灵活多变的规则,分析筛选出特定的业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量,强化呼叫作业的合规性。智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求。

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质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量,所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式,往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景,也是主要的适配场景。某些质检项,虽然从某一家企业的角度看,所命中的目标通话量不算大,但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项,其他企业也都在用,那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。郑州AI质检系统

智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。东莞客服中心智能质检

智能质检系统具有什么优势?当人工智能赋能质检,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?并不是。人工质检依然有其不可替代的价值,只不过需要进行角色的转变,从庞杂的繁复工作中解脱出来,由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查,就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。东莞客服中心智能质检

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