杭州机器智能质检采购
底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。一般情况专项质检都需要进行质检条件的判断。杭州机器智能质检采购
随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然,智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据,多方位洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。深圳人工质检系统怎么样智能质检系统的应用领域有哪些?
随着市场竞争的日趋白热化,企业之间除了在产品的质量和价格方面进行角逐之外专业、高效、优良的客户服务也是提升产品竞争力的重要保障。在未来,客服需求将日益增长,共享客服将成为一种主流趋势,针对传统客服人工质检存在的覆盖率低、时效性差、效率不高和主观性大等问题,智能质检解决方案能利用人工智能技术而有针对性地解决共享客服的业务痛点,有利于提升共享客服平台的客户服务质量水平,从而提升客户满意程度。智能质检系统,将助力共享客服走得更远!
智能质检的目的可以分为以下内容: 服务问题挖掘,谈到智能质检,多数人会想到用来代替人工质检,对照质检标准规范,把其中的质检项改为系统质检的方式,以此来挖掘服务问题,开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长,基本每通通话都会涉及,可评估借助智能质检,来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等,这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响,如采用系统智能质检方式,准确率一般可在70%以上,智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。
其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。北京工业质检系统哪家便宜
智能质检,可助力风险防范工作。杭州机器智能质检采购
智能质检系统是人工智能技术与传统人工质检相结合的产物,首先通过语音识别技术将录音转换成文本,然后通过自然语言处理对转换后的录音文本进行理解,其次采用预设的质检规则模式对文本数据进行检测评分。智能质检系统主要包括三部分:建立质检业务场景、数据处理、质检规则模式设计。建立质检业务场景的主要任务是坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题,面对不同的业务需求,需要建立符合业务需求的质检场景;在数据处理方面,底层数据的处理是建立质检规则的基础,数据来源可以是行业历史及当前客服语音数据,通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,再对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据;质检规则模式设计是智能质检系统重要部分,智能质检系统中录音定位、问题检出、报表输出等功能都是通过对质检规则的学习得以实现,一般业务场景会建立一套常规质检+多套专项质检规则,在实际应用中质检规则需灵活配置以满足多种业务场景需求。杭州机器智能质检采购
杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。
公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。
在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。
未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。
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