北京工业质检系统研发

时间:2021年12月28日 来源:

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能录音质检,多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。北京工业质检系统研发

北京工业质检系统研发,智能质检系统

智能质检系统可以实现质检结果的多面剖析;基于不同主体层层剖析质检结果,如基于共享客服工单检查的质检评分及分析等,基于共享客服人员的综合服务能力评分、服务能力追踪分析和整体水平对比、分区域业务对比等,以及基于业务追溯主体的关键质检短板业务分析等。基于系统智能质检结果可对特定主题服务工单抽样进行人工复检工作,基于人工复检判断来核查智能质检结果,避免错判漏判。通过应用智能质检解决方案可以有效解决共享客服中人工质检覆盖率低、时效性差、效率不高、主观性大等问题。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险。自动化智能质检现价智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

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智能质检系统具有什么优势?当人工智能赋能质检,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?并不是。人工质检依然有其不可替代的价值,只不过需要进行角色的转变,从庞杂的繁复工作中解脱出来,由“质检员”变成“复检员”。而枯燥乏味的多面质检筛查,就留给智能质检吧。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。

为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四十项,需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高,很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况;由于个人情感和思维方式的不同,同一条录音由不同的质检员质检,可能得出不一样的判断结果,导致质检标准没法统一,只有客观的评价体系才能够更好地规范行为,同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪;坐席通话完成后只记录简单的工单信息,海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用,在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。智能质检系统的使用是无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。

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质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量,所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式,往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景,也是主要的适配场景。某些质检项,虽然从某一家企业的角度看,所命中的目标通话量不算大,但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项,其他企业也都在用,那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。智能质检,可助力风险防范工作。北京音视贝智能质检系统价位

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。北京工业质检系统研发

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定,毕竟支持全场景智能化的运行模式,可见这在部署方面都是比较灵活高效的,满足了企业客户在这方面的实际需求。那么,这在技术优点上都会严格的去掌握好,确保在解决方案的设计上也更加完善。所以说,这在设计的过程中都会多面的去考虑到,真正在上线运行的过程中让客户对产品更加值得信赖。当前,依据企业的实际需求,所提供的智能质检解决方案也是会更加与企业客户的要求上相吻合,为的就是在上线运行的过程中,对客户服务方面的质量上能够有着明显的提高,带来的质检服务效果上不断的去提升。只有这样,企业客户选择去开发的时候,客户才能够给出很高的评价,对产品的认可度也才会越来越高。北京工业质检系统研发

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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