东莞语音质检系统怎么样

时间:2022年01月05日 来源:

什么是智能质检,和传统质检有什么差异?智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果:在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式,能多找出 2~10 倍数量的目标通话,并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理(NLP)领域技术的发展,以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存,因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升。东莞语音质检系统怎么样

东莞语音质检系统怎么样,智能质检系统

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检;可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿,可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控,智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。深圳自动化智能质检系统求购智能质检系统的购买需要注意去正规的厂家。

东莞语音质检系统怎么样,智能质检系统

伴随着各行业的严管,企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求,通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主,基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏,这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题,但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题,传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式,在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查,通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一,服务量大的企业甚至达不到万分之一,这样非常容易产生问题遗漏;另外一个不足就是效率低,人工质检十分耗时,质检人员在检查过程中需要去听或看,然后还要思考判断,有时候甚至要反复回放,这过程会消耗不少时间。

智能质检系统可以实现质检结果的多面剖析;基于不同主体层层剖析质检结果,如基于共享客服工单检查的质检评分及分析等,基于共享客服人员的综合服务能力评分、服务能力追踪分析和整体水平对比、分区域业务对比等,以及基于业务追溯主体的关键质检短板业务分析等。基于系统智能质检结果可对特定主题服务工单抽样进行人工复检工作,基于人工复检判断来核查智能质检结果,避免错判漏判。通过应用智能质检解决方案可以有效解决共享客服中人工质检覆盖率低、时效性差、效率不高、主观性大等问题。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险。在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。

东莞语音质检系统怎么样,智能质检系统

当前人工质检一条记录需要6分钟,其中包含较多问题不明显的记录,若扩大质检量将带来巨大的人工损耗。,只有提高抽检准度才能有效降低无效人工耗时。 共享客服平台应用智能质检解决方案,通过系统智能化质检扩大了质检覆盖范围,能够有效地掌握客户来电诉求,及时发现客服工作中存在的问题,在降低运营成本的同时提升了服务质量,使服务水平实现质的飞跃。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。人工智能智能质检市场报价

传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。东莞语音质检系统怎么样

音视贝智能质检系统的功能点及优势:自动质检,根据自定义设置的质检模型,发起无时间周期的自动质检任务,检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中,质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音,并提供录音调听、内容检索与人工质检功能;全量质检,智能质检覆盖率可达100%,信息提取与处理时长缩短至数秒,质检数量每天超万件,效率同时提升了百倍以上;音词同步质检,录音播放按不同音轨展示坐席、客户的对话波形,支持在波形上展示命中规则,在录音播放过程中,可进行拉听和跳转播放,帮助提升录音回听效率,同时,按对话角色(坐席、客户)和时间轴展示转译文本内容,显示关键词信息;质检结果,每日输出录音质检报告,自动汇总统计各类质检信息。东莞语音质检系统怎么样

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责