深圳自动化智能质检求购

时间:2022年01月09日 来源:

伴随着各行业的严管,企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求,通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主,基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏,这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题,但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题,传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式,在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查,通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一,服务量大的企业甚至达不到万分之一,这样非常容易产生问题遗漏;另外一个不足就是效率低,人工质检十分耗时,质检人员在检查过程中需要去听或看,然后还要思考判断,有时候甚至要反复回放,这过程会消耗不少时间。智能录音质检,多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。深圳自动化智能质检求购

深圳自动化智能质检求购,智能质检系统

从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板,并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程,就能促进客服人员的服务能力提升,从根本上提高服务质量。 整体而言,当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入,这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。深圳自动化智能质检求购智能质检系统在运行过程中更加安全稳定。

深圳自动化智能质检求购,智能质检系统

质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样准度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的主要是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。

智能质检系统在运行过程中更加安全稳定,毕竟支持全场景智能化的运行模式,可见这在部署方面都是比较灵活高效的,满足了企业客户在这方面的实际需求。那么,这在技术优点上都会严格的去掌握好,确保在解决方案的设计上也更加完善。所以说,这在设计的过程中都会多面的去考虑到,真正在上线运行的过程中让客户对产品更加值得信赖。当前,依据企业的实际需求,所提供的智能质检解决方案也是会更加与企业客户的要求上相吻合,为的就是在上线运行的过程中,对客户服务方面的质量上能够有着明显的提高,带来的质检服务效果上不断的去提升。只有这样,企业客户选择去开发的时候,客户才能够给出很高的评价,对产品的认可度也才会越来越高。智能质检系统使用的好处有哪些?

深圳自动化智能质检求购,智能质检系统

近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多,普遍的运用在不同的场景当中,质检效率上会有着大幅度的提升,为的就是在质检成本方面合理的去控制好,对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统是应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统可以监督客服的服务效果。北京AI智能质检技术方案

智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。深圳自动化智能质检求购

当一个质检项命中的目标通话量比较少,只有几百甚至几十条,就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练,只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景,也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊:有些质检项命中的目标通话比较多,原则上可以用来训练机器学习模型,但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果,既找得全(术语叫召回率高),又找得准(术语叫准确率高),两个值都超过 90%,那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”,因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词,用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。深圳自动化智能质检求购

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责